데이터 자격증 - 데이터분석 전문가 과목 및 필기내용

국가공인 데이터 자격증 데이터분석 전문가 과목 

과목 및 내용

데이터분석 전문가 자격검정 시험의 과목은 총 5과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정합니다. 

필기

데이터분석 전문가 필기 표로 과목명, 장, 절 등의 정보를 제공과목명장절데이터 이해데이터 처리 기술 이해데이터분석 기획데이터분석데이터 시각화

데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 처리 프로세스	ETL(Extraction, Transformation and Load) CDC(Change Data Capture) EAI(Enterprise Application Integration) 데이터 연계 및 통합 기법 요약 대용량 비정형 데이터 처리
데이터 처리 기술	분산 데이터 저장 기술 분산 컴퓨팅 기술 클라우드 인프라 기술
데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)
비정형 데이터 마이닝	텍스트 마이닝 사회연결망 분석
시각화 인사이트 프로세스	시각화 인사이트 프로세스의 의미 탐색(1단계) 분석(2단계) 활용(3단계)
시각화 디자인	시각화의 정의 시각화 프로세스 시각화 방법 빅데이터와 시각화 디자인
시각화 구현	시각화 구현 개요 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js

 

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