취준퇴준

경기도 청년 노동자 통장 자격 요건, 신청기간 등 안내

차앙스 — Fri, 15 Aug 2025 12:50:59 +0900

경기도 청년 노동자 통장 자격 요건, 신청기간 등 안내

안녕하세요! 취준퇴준입니다. 다들 불경기에 화이팅!

오늘은 경기도 청년이면 좋은 소식을 들고왔습니다.

경기도 청년 노동자 통장은 경기도에 거주하는 청년이 매달 10만 원씩 2년간 저축하면, 최대 580만 원의 목돈을 마련할 수 있는 자산형성 지원 사업입니다. 소상공인, 아르바이트 등 다양한 근로 형태가 모두 포함되며, 경기도 거주·저축·근로 의무사항을 충족하면 현금 480만 원 + 지역화폐 100만 원이 지급됩니다. 수익률은 약 142%에 달합니다.

신청기간

2025년 8월 1일(금) 09:00 ~ 8월 18일(월) 18:00
마감일 18시 이후 자동 마감되므로 제출 시간 엄수 필수
신청기간 내 24시간 수정 가능하지만, 최종 제출 버튼 클릭해야 신청 완료

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신청방법

온라인 신청 (방문·우편 접수 불가, 선착순 아님)
신청 사이트: 경기도 청년 노동자 통장 홈페이지

신청 자격 요건

① 공고일 기준 주민등록상 주소지가 경기도인 청년 (※ 공고일:2025. 07. 25.)
② 현재 기준 19세 ~ 39세 이하 청년*
* 1985. 01. 01. ~ 2006. 12. 31. 출생자
※ 주민등록번호 부여자만 신청 가능(재외국인 신청 불가)
* (예외) 병역의무이행자는 병역의무이행 기간(최대 3년)신청 연령 연장(42세까지)

③ 근로유형에 관계없이 공고일 기준 근로하는 청년(소상공인, 아르바이트 등 근로자 포함)
④ 기준중위소득 120% 이하 가구('25.7. 건강보험료 기준)

지원 내용

매월 10만 원 저축 → 2년 후 최대 580만 원 수령
구성: 현금 480만 원 + 지역화폐 100만 원 (의무사항 이행 시)

적립금 사용 예시

주거비
창업·운영자금
결혼자금
교육비
대출 상환 등

사업기간: 2025. 11. ~ 2027. 10. (총 24개월)
모집규모: 총 3,000명

지금까지 경기도 청년 노동자 통장 자격 요건, 신청기간 등 안내에 대해서 자세히 알아보았습니다.

실무에서 자주 쓰는 SQL 쿼리 모음 (초중급 편)

차앙스 — Mon, 21 Apr 2025 13:19:36 +0900

실무에서 자주 쓰는 SQL 쿼리 모음 (초중급 편)

안녕하세요! 취준퇴준입니다. 데이터를 다루는 직무라면 SQL은 거의 필수 언어입니다.
마케터, 기획자, 데이터 분석가, PO 등 다양한 직군에서 데이터 추출 및 분석을 위해 SQL을 자주 사용하죠.
이번 글에서는 실무에서 자주 쓰이는 SQL 쿼리들을 예제와 함께 소개드릴게요!

1️⃣ WHERE 절: 조건 필터링의 기본

SELECT * 
FROM users 
WHERE gender = 'F' AND age >= 30;

조건에 맞는 데이터만 추출할 때 사용
AND / OR / IN / BETWEEN / LIKE 같이 자주 활용

-- 20대, 30대 여성만 조회
WHERE age BETWEEN 20 AND 39 AND gender = 'F';

2️⃣ GROUP BY + COUNT: 집계의 기본 중 기본

SELECT gender, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY gender;

성별별 사용자 수를 집계
SUM, AVG, MAX, MIN도 함께 자주 쓰이는 집계 함수들

-- 일자별 가입자 수
SELECT signup_date, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY signup_date;

3️⃣ ORDER BY: 정렬로 통찰력을 얻자

SELECT * 
FROM products 
ORDER BY created_at DESC;

최신순, 가격순, 인기순 등 순서 기반 데이터 확인 필수

4️⃣ LIMIT / TOP: 일부만 보고 싶을 때

-- 상위 10개만 확인
SELECT name, price 
FROM products 
ORDER BY price DESC 
LIMIT 10;

MySQL은 LIMIT, SQL Server는 TOP, Oracle은 ROWNUM 사용

5️⃣ JOIN: 진정한 SQL의 묘미

SELECT a.user_id, a.name, b.order_id, b.amount
FROM users a
JOIN orders b ON a.user_id = b.user_id;

INNER JOIN: 양쪽에 모두 데이터 있는 경우만
LEFT JOIN: 왼쪽 테이블은 다 나오고, 오른쪽은 매칭된 것만

-- 주문 내역 없는 유저까지 포함하려면
LEFT JOIN 사용

6️⃣ 서브쿼리 & WITH절: 복잡한 쿼리의 핵심

-- 가장 최근 주문일자 기준 사용자 정보 추출
SELECT *
FROM users
WHERE last_order_date = (
  SELECT MAX(order_date)
  FROM orders
);

또는

-- CTE (Common Table Expression)
WITH recent_orders AS (
  SELECT user_id, MAX(order_date) AS last_order
  FROM orders
  GROUP BY user_id
)
SELECT u.user_id, u.name, r.last_order
FROM users u
JOIN recent_orders r ON u.user_id = r.user_id;

실무에서는 가독성과 재사용성을 위해 WITH 절 많이 활용

7️⃣ CASE WHEN: 조건에 따라 다른 값 넣기

SELECT name,
  CASE 
    WHEN age < 20 THEN '청소년'
    WHEN age < 65 THEN '성인'
    ELSE '시니어'
  END AS age_group
FROM users;

대시보드나 리포트에서 범주화된 컬럼 만들 때 필수

마무리

SQL은 단순한 데이터 추출 언어를 넘어, 실무에서 인사이트를 도출하고 사용자 행동을 분석하는 데 필수적인 도구입니다.
오늘 소개한 쿼리들만 숙지해도 대부분의 데이터 추출 업무는 문제없이 진행 가능해요.

앞으로는 **고급 SQL 문법 (윈도우 함수, 피벗/언피벗, 재귀 쿼리 등)**도 다뤄보겠습니다.

2025년 SQLD(개발자)와 SQLP(전문가) 시험일정 및 응시

차앙스 — Sun, 19 Jan 2025 23:06:02 +0900

2025년 SQLD(개발자)와 SQLP(전문가) 시험일정 및 응시

안녕하세요! 취준퇴준입니다. 오 SQLD(개발자)와 SQLP(전문가)는 데이터베이스 설계와 SQL 활용 능력을 검증하는 국가공인 자격증으로, IT 업계에서 널리 인정받고 있습니다. 오늘은 2025년 SQLD(개발자)와 SQLP(전문가) 시험일정 및 응시에 대해 알아보고자 합니다.

구분	회차		원서접수	수험표발급	시험일	사전점수공개 및 재검토 접수	합격(예정)자 발표	응시자격 서류제출 (합격자 결정)
SQL 전문가	제52회	-	2.3~2.7	2.21	3.8(토)	3.28~4.1	4.4	4.4~4.11
SQL 전문가	제53회	-	7.21~7.25	8.8	8.23(토)	9.12~9.16	9.19	9.19~9.26
SQL 개발자
	제56회	-	2.3~2.7	2.21	3.8(토)	3.28~4.1	4.4	-
	제57회	-	4.28~5.2	5.16	5.31(토)	6.20~6.24	6.27	-
	제58회	-	7.21~7.25	8.8	8.23(토)	9.12~9.16	9.19	-
	제59회	-	10.13~10.17	10.31	11.16(일)	12.5~12.9	12.12	-
SQL의 시험일정 안내 표로 구분, 회차, 접수기간, 수험표발급, 시험일, 사전점수발표, 결과발표, 증빙서류 제출기간등의 정보를 제공

SQLD (SQL Developer) 소개

SQLD는 데이터베이스 개발 분야에서의 기술과 전문성을 인증하는 자격증입니다.

응시 자격: 제한 없이 누구나 응시 가능합니다.

시험 과목 및 구성:

데이터 모델링의 이해: 10문항
SQL 기본 및 활용: 40문항 총 50문항의 객관식 문제가 출제되며, 시험 시간은 90분입니다.

합격 기준: 총점 60점 이상 득점 시 합격이며, 과목별 40% 미만 득점 시 과락으로 불합격 처리됩니다.

응시료: 50,000원

SQLP (SQL Professional) 소개

SQLP는 데이터베이스 설계, SQL 질의 최적화, 성능 개선과 관련된 전문 지식을 검증하는 자격증입니다.

응시 자격: 응시 자격에 대한 자세한 내용은 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

시험 과목 및 구성:

데이터 모델링의 이해: 10문항
SQL 기본 및 활용: 20문항
SQL 고급 활용 및 튜닝: 40문항 총 70문항의 객관식 문제가 출제되며, 시험 시간은 180분입니다.

합격 기준: 총점 75점 이상 득점 시 합격이며, 과목별 40% 미만 득점 시 과락으로 불합격 처리됩니다.

응시료: 100,000원

2025년 시험 일정

SQLD 시험 일정:

제56회
- 원서 접수: 2025년 2월 3일 ~ 2월 7일
- 시험일: 2025년 3월 8일
- 합격자 발표: 2025년 4월 4일
제57회
- 원서 접수: 2025년 4월 28일 ~ 5월 2일
- 시험일: 2025년 5월 31일
- 합격자 발표: 2025년 6월 27일
제58회
- 원서 접수: 2025년 7월 21일 ~ 7월 25일
- 시험일: 2025년 8월 23일
- 합격자 발표: 2025년 9월 19일
제59회
- 원서 접수: 2025년 10월 13일 ~ 10월 17일
- 시험일: 2025년 11월 16일
- 합격자 발표: 2025년 12월 12일

SQLP 시험 일정:

제52회
- 원서 접수: 2025년 1월 20일 ~ 1월 24일
- 시험일: 2025년 3월 8일
- 합격자 발표: 2025년 4월 5일
제53회
- 원서 접수: 2025년 7월 22일 ~ 7월 26일
- 시험일: 2025년 8월 24일
- 합격자 발표: 2025년 9월 20일

원서 접수 및 시험 시간:

원서 접수 시간: 접수 시작일 오전 10시부터 접수 마감일 오후 6시까지
시험 시작 시간: 오전 10시

합격자 발표 시간:

발표일 오전 10시 (사정에 따라 변동 가능)

참고: 시험 일정 및 세부 사항은 변경될 수 있으므로, 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지를 통해 최신 정보를 확인하시기 바랍니다.

경기도 청년 연금 사업 자격요건 및 지원 혜택

차앙스 — Fri, 10 Jan 2025 23:37:01 +0900

경기도 청년 연금 사업 자격요건 및 지원 혜택

청년 연금 사업은 일하는 청년들의 목돈 마련과 중소기업 장기 재직을 유도하며, 퇴직연금의 필요성을 확산시키기 위해 설계된 자산형성 지원 제도입니다. 근로자와 기업 모두에게 퇴직연금의 중요성을 강조하며, 청년들에게 실질적인 혜택을 제공합니다.

청년 연금 사업이란?

목적:
- 청년 근로자들의 자산 형성 지원
- 중소기업 장기 재직 유도
- 퇴직연금 가입 활성화
사업 기간:
- 10년 (단, 2018년 2회 선발 이후 현재 추가 선발 예정 없음)
중복 지원 불가:
- 타 자산형성 지원 사업과 중복 지원이 불가하니 유의하세요.

✅ 청년 연금 자격요건

연령:
- 만 19세 이상 ~ 만 39세 이하 청년 근로자
거주지:
- 경기도에 주민등록상 거주
근무 조건:
- 현재 추가 선발 예정 없음

지원 혜택

1️⃣ 지원 금액

개인 납입 금액 1:1 매칭 지원
- 개인이 매월 10만 원, 20만 원, 30만 원 중 선택하여 납입
- 개인 납입 금액에 대해 동일 금액을 매칭 지원

2️⃣ 지급 시기

매월 말일 지급 원칙
- 말일이 공휴일(토요일/일요일 포함)일 경우 그 전일 지급

3️⃣ 지급 방법

매월 20일까지 참여자의 본인 적립계좌 입금 확인 후,
말일에 지원금 지급
지원금은 경기도일자리재단 도지원금 계좌에서 지급

중요사항

중복지원 불가:
- 타 자산형성 사업과 동시 지원 불가.
추가 선발 여부:
- 현재는 추가 선발 예정 없음.

사업의 의미

청년 연금 사업은 단순한 재정 지원을 넘어 미래를 대비하는 경제적 기반을 마련하도록 돕습니다. 특히 중소기업 근로자에게 혜택을 제공하며, 안정적인 직업 환경 조성에 기여하고 있습니다.

청년들의 자산 형성을 돕고, 중소기업 재직을 장려하는 청년 연금 사업을 알아보았습니다.
현재는 추가 선발 예정이 없지만, 관련 정보가 올라오면 바로 올리도록 하겠습니다. 지금까지 취준퇴준이였습니다.

경기도 청년면접수당 일정, 지원금, 신청방법!

차앙스 — Fri, 10 Jan 2025 23:25:28 +0900

경기도 청년면접수당 A부터 Z까지

안녕하세요 ! 취준 퇴준입니다. 오늘은 경기도 청년면접수당은 취업을 준비하는 청년들이 면접비 부담을 덜고, 구직활동을 더 적극적으로 할 수 있도록 돕는 지원 제도입니다. 이 글에서는 지원 대상, 내용, 신청 방법 등 모든 정보를 A부터 Z까지 상세히 알려드립니다.

지원 대상

경기도 청년면접수당을 신청할 수 있는 조건은 아래와 같습니다:

연령 요건:
- 18세 이상 39세 이하 (1984.1.1.~2006.12.31. 출생자)
거주 요건:
- 신청일 기준 주민등록상 경기도 거주
면접 요건:
- 2024년 1월 1일 이후 일자리를 얻기 위한 면접에 응시한 청년
- 2023년 12월 면접 건도 2024년 1차 모집 시 소급 신청 가능
- 단시간 일자리(주 30시간 미만, 아르바이트 등) 면접도 신청 가능

지원 내용

지급 금액:
- 면접 1회당 5만원, 최대 10회까지 지원 (최대 50만원)
- 지역화폐로 지급
  - 지역화폐 문의: 지역화폐 사이트 또는 1899-7997
지급 시기:
- 신청일 기준 60일 이내 지급

2024년 모집 일정 바탕으로 2025년 예상일정

모집 시기: 5월, 8월, 11월 (총 3차 모집) 했기 때문에 이번에도 같은 월에 하지않을까 싶네요!
모집 공고 확인: 경기도일자리재단 잡아바
신청 방법: 잡아바 어플라이에서 온라인 신청

✍️ 신청 방법

접수 사이트:
- 경기도 일자리지원사업 통합접수시스템 잡아바 어플라이
- 잡아바 어플라이 접속 (PC/모바일 지원)
제출 서류:
- 신청서 및 개인정보활용동의서: 온라인 작성
- 주민등록초본: 마이데이터 연동 또는 파일 첨부
- 채용공고문
- 면접확인서 또는 대체서약서
  - 별첨 서식을 활용하거나 기업 자체 양식 사용 가능
  - 대체서약서 제출 시 면접 사실을 증빙할 자료 첨부 필요
  - 필요 시 추가 자료 요청 가능

문의처

경기도 일자리재단 ‘청년면접수당 상담센터’ : 1877-2046(평일 9시~18시, 점심시간 12시~13시)
경기도일자리재단 홈페이지: gjf.or.kr
- 공지사항 내 첨부된 FAQ 참조 가능

경기도 청년면접수당의 장점

금전적 부담 완화: 최대 50만원의 지역화폐 지원으로 면접비 부담 경감
간편한 신청: 잡아바 어플라이를 통해 온라인으로 손쉽게 접수 가능
적극적인 취업 지원: 단시간 일자리 면접까지 지원 대상 포함

경기도 청년면접수당은 청년들의 구직 활동을 더 적극적으로 돕기 위해 마련된 제도입니다. 면접비 부담 없이 취업의 첫걸음을 내딛고 싶다면 지금 바로 신청해 보세요! 다들 취준퇴준 화이팅입니다 ^^

SQLD 기출 문제 HAVING 절 낱낱이 파헤쳐 보기

차앙스 — Mon, 19 Aug 2024 23:36:15 +0900

SQLD 기출 문제 HAVING 절 낱낱이 파헤쳐 보기

안녕하세요! 취준 퇴준입니다. 오늘의 취준/이직 준비를 위해 SQLD 자격증에서 나오는 HAVING 절 에 대해서 자세히 알아보고자 합니다.

1. HAVING 절이란?

SQL에서 HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 데이터에 대해 특정 조건을 걸어 필터링할 때 사용합니다. 쉽게 말해, GROUP BY는 데이터를 그룹으로 묶어주고, HAVING은 그 묶인 그룹에 대해 조건을 걸어서 원하는 결과만 보여주는 역할을 합니다.

2. WHERE 절과 HAVING 절의 차이

WHERE 절은 데이터를 그룹화하기 전에 개별 행(row)에 대해 조건을 거는 것입니다.
HAVING 절은 데이터를 그룹화한 후, 그룹에 대해 조건을 거는 것입니다.

3. 예시로 이해하기

예시 1: 학생들의 점수 그룹화 후 평균이 70점 이상인 반만 보기

SELECT 반, AVG(점수) AS 평균점수
FROM 학생들
GROUP BY 반
HAVING AVG(점수) >= 70;

설명:
- 학생들을 반별로 묶어서 각 반의 평균 점수를 계산합니다.
- 평균 점수가 70점 이상인 반만 결과로 보여줍니다.

예시 2: 판매량이 100개 이상인 상품만 보기

SELECT 상품명, SUM(판매량) AS 총판매량
FROM 판매기록
GROUP BY 상품명
HAVING SUM(판매량) >= 100;

설명:
- 각 상품명을 기준으로 판매량을 모두 더해 총 판매량을 계산합니다.
- 총 판매량이 100개 이상인 상품만 결과로 보여줍니다.

예시 3: 월별 총 매출이 1,000,000원 이상인 달만 보기

SELECT 월, SUM(매출액) AS 총매출
FROM 매출기록
GROUP BY 월
HAVING SUM(매출액) >= 1000000;

설명:
- 각 달(월)을 기준으로 매출액을 모두 더해 그 달의 총 매출액을 계산합니다.
- 총 매출액이 1,000,000원 이상인 달만 결과로 보여줍니다.

4. 요약

WHERE는 데이터를 그룹화하기 전에 조건을 걸 때 사용.
HAVING은 데이터를 그룹화한 후, 그 그룹에 조건을 걸 때 사용.

이렇게 HAVING 절은 그룹화된 데이터에 조건을 걸어 원하는 결과만 걸러낼 때 매우 유용합니다. 데이터를 더 잘 분석하고, 필요한 결과만 얻을 수 있게 도와주는 중요한 SQL 문법 중 하나입니다!

2024년 SQL 시험 PIVOT절과 UNPIVOT절 총정리

차앙스 — Sat, 2 Mar 2024 22:11:16 +0900

2024년 SQL 시험 PIVOT절과 UNPIVOT절 총정리

실제 데이터와 함께 PIVOT 및 UNPIVOT 쿼리 예시를 설명하겠습니다. 먼저, 간단한 판매 데이터를 구성하고, 이 데이터를 사용하여 SQL의 PIVOT과 UNPIVOT 기능도 예저데이터와 함께 설명드릴게요!

예제 데이터 준비

아래는 간단한 sales_data 테이블입니다. 이 테이블에는 고객별로 다양한 제품의 판매량이 기록되어 있습니다.

Customer Product Quantity

Alice	Product A	2
Bob	Product B	5
Alice	Product B	3
Carol	Product C	4
Bob	Product A	1

PIVOT 쿼리 예시

이제 이 데이터를 사용하여 고객별로 각 제품의 총 판매량을 요약하는 PIVOT 쿼리를 작성해 보겠습니다. 이 예시는 SQL Server 문법을 사용합니다.

SELECT Customer, [Product A], [Product B], [Product C]
FROM
(
    SELECT Customer, Product, Quantity
    FROM sales_data
) AS SourceTable
PIVOT
(
    SUM(Quantity)
    FOR Product IN ([Product A], [Product B], [Product C])
) AS PivotTable;

이 쿼리는 고객별로 Product A, Product B, Product C의 판매량을 열 형태로 요약하여 표시합니다. 결과는 다음과 같을 것입니다.

Customer Product A Product B Product C

Alice	2	3	0
Bob	1	5	0
Carol	0	0	4

UNPIVOT 쿼리 예시

이제 PIVOT으로 요약된 데이터를 UNPIVOT을 사용하여 다시 상세한 행 형태로 변환해 보겠습니다. 이 예시 역시 SQL Server 문법을 사용합니다.

SELECT Customer, Product, Quantity
FROM
(
    SELECT Customer, [Product A], [Product B], [Product C]
    FROM PivotTable
) AS PivotTable
UNPIVOT
(
    Quantity FOR Product IN ([Product A], [Product B], [Product C])
) AS UnpivotTable;

이 쿼리는 PIVOT된 데이터를 다시 원래의 상세한 형태로 변환합니다. 결과는 다음과 같이 됩니다.

Customer Product Quantity

Alice	Product A	2
Alice	Product B	3
Bob	Product A	1
Bob	Product B	5
Carol	Product C	4

설명

PIVOT: PIVOT 절은 특정 열의 값을 새로운 열로 변환하여 데이터를 요약하는 데 사용됩니다. 이 예제에서는 Product의 각 값(Product A, Product B, Product C)을 별도의 열로 변환하여, 각 고객별로 해당 제품의 총 판매량을 요약했습니다.
UNPIVOT: UNPIVOT 절은 PIVOT된 요약 데이터를 다시 원래의 행 형태로 변환합니다. 이 과정에서 여러 열이 하나의 열로 합쳐지며, 각 값은 별도의 행으로 표시됩니다.

이 예시를 통해, PIVOT과 UNPIVOT을 사용하여 데이터의 형태를 변환하고, 다양한 분석 및 보고 목적에 맞게 데이터를 조작하는 방법을 이해할 수 있습니다.

쿼리 주석으로 설명!

PIVOT 쿼리 예시

-- 고객별로 각 제품의 총 판매량을 요약하는 PIVOT 쿼리
SELECT Customer, [Product A], [Product B], [Product C]
FROM
(
    -- 원본 판매 데이터에서 고객, 제품, 판매량을 선택
    SELECT Customer, Product, Quantity
    FROM sales_data
) AS SourceTable
PIVOT
(
    -- 제품별 판매량을 합산하여 각 제품을 별도의 열로 요약
    SUM(Quantity) FOR Product IN ([Product A], [Product B], [Product C])
) AS PivotTable;

이 쿼리는 sales_data 테이블에서 고객별로 Product A, Product B, Product C의 판매량을 집계합니다. 집계 과정에서 SUM 함수를 사용하여 각 제품의 총 판매량을 계산하고, 이를 각각의 열로 표시합니다.

UNPIVOT 쿼리 예시

-- PIVOT으로 요약된 데이터를 다시 상세한 행 형태로 변환하는 UNPIVOT 쿼리
SELECT Customer, Product, Quantity
FROM
(
    -- PIVOT 쿼리의 결과로 얻은 요약 테이블
    SELECT Customer, [Product A], [Product B], [Product C]
    FROM PivotTable
) AS PivotTable
UNPIVOT
(
    -- 여러 열에 분산된 데이터를 'Quantity'라는 단일 열로 통합하며,
    -- 'Product' 열은 각 제품 이름을 나타내는 열로 변환
    Quantity FOR Product IN ([Product A], [Product B], [Product C])
) AS UnpivotTable;

UNPIVOT 쿼리는 PIVOT을 통해 요약된 데이터를 다시 원래 형태로 되돌립니다. 여기서, [Product A], [Product B], [Product C] 열이 하나의 Product 열로 통합되며, 각 값은 Quantity 열에 위치하게 됩니다. 이 과정은 요약된 데이터를 다시 상세 분석이 가능한 형태로 변환할 때 유용합니다.

이 예시들은 PIVOT과 UNPIVOT 쿼리의 기본적인 사용법을 보여주며, SQL 쿼리 작성 시 이러한 주석을 추가함으로써 쿼리의 이해를 돕고, 유지 보수를 용이하게 할 수 있습니다.

2024년 SQLD, 개발자, SQL전문가 시험일정

차앙스 — Sun, 14 Jan 2024 19:23:36 +0900

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다.

오늘은 요새 많은 분들이 따고 있는 자격증인 sql 자격증에 대한 2024년 시험 일정에 대해서 알아보고자 합니다.

SQL의 시험일정 안내 표로 구분, 회차, 접수기간, 수험표발급, 시험일, 사전점수발표, 결과발표, 증빙서류 제출기간등의 정보를 제공구분회차접수기간수험표발급시험일사전점수공개 및 재검토 접수결과발표증빙서류 제출기간

구분	회차	접수기간	수험표발급	시험일	사전점수 공개 및 재검토 접수	결과발표	증빙서류 제출기간
SQL 전문가	제50회	1.29~2.2	2.23	3.9(토)	3.29~4.2	4.5	4.5~12
SQL 전문가	제51회	7.22~26	8.9	8.24(토)	9.6~10	9.20	9.20~27
SQL 개발자	제52회	1.29~2.2	2.23	3.9(토)	3.29~4.2	4.5	-
	제53회	4.22~26	5.10	5.25(토)	6.14~18	6.21	-
	제54회	7.22~26	8.9	8.24(토)	9.6~10	9.20	-
	제55회	10.14~18	11.1	11.17(일)	12.6~10	12.13	-

원서접수 시간 : 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
수험표 발행 시간 : 16:00
결과발표 시간 : 10:00 (사정에 따라 변동 가능)
시험 시작시간 : 10:00
사전점수 공개 : 공개시작일 16:00 ~ 공개최종일 18:00 (접수된 재검토 신청은 검토기간을 거쳐 결과발표일에 통보)
※ 종목에 따라 시행일정이 다르므로 응시하고자하는 종목의 "검정시행일정" 및 "등급 및 종목별 시행회"를 정확히 확인하여 시험 준비에 착오 없으시기 바랍니다.
※ 천재지변, 응시인원 증가, 감염증 확산 등 부득이한 사유 발생 시에는 시행일정을 별도로 지정할 수 있습니다.

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SQLD 기출문제 COUNT NULL 계산 총정리

차앙스 — Fri, 22 Dec 2023 19:07:01 +0900

SQL에서 COUNT 함수를 사용할 때 NULL 값을 포함시키는지 여부에 따라 두 가지 주요 방법이 있습니다: **COUNT(*)**와 COUNT(column_name). 이 두 방법의 차이점과 예시를 통해 자세히 설명해 드리겠습니다.

**1. COUNT(*)**

COUNT(*)는 테이블의 모든 행을 카운트합니다, 여기에는 NULL 값이 있는 행도 포함됩니다. 이 방법은 테이블의 전체 행 수를 알고 싶을 때 주로 사용됩니다.

예시 쿼리:

전체 사용자 수 카운트:
sql : SELECT COUNT(*) FROM users;
특정 조건을 만족하는 행의 수 카운트:
sql : SSELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_status = 'delivered';
조인을 통한 전체 수 카운트:
sql : SSELECT COUNT(*) FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
그룹별 행 수 카운트:
sql : SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;
하위 쿼리를 사용한 행 수 카운트:
sql : SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT user_id FROM orders) AS unique_users;

2. COUNT(column_name)

**COUNT(column_name)**는 지정된 컬럼에서 **NULL**이 아닌 값들만 카운트합니다. 이 방법은 특정 컬럼의 비어 있지 않은 값의 수를 알고 싶을 때 사용됩니다.

예시 쿼리:

특정 컬럼의 비-NULL 값 수 카운트:
sql : Scode SELECT COUNT(user_id) FROM orders;
조건을 만족하는 특정 컬럼 값의 수 카운트:
sql : Scode SELECT COUNT(email) FROM users WHERE subscription_status = 'active';
조인과 함께 특정 컬럼 값의 수 카운트:
sql : SELECT COUNT(orders.id) FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
그룹화된 데이터의 특정 컬럼 값 카운트:
sql : SELECT category, COUNT(product_id) FROM products GROUP BY category;
하위 쿼리에서 특정 컬럼의 비-NULL 값 수 카운트:
sql : SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM (SELECT user_id FROM orders WHERE order_status = 'delivered') AS delivered_orders;

정리:

*COUNT(*)는 테이블의 전체 행 수를 포함하여 NULL 값이 있는 행도 카운트합니다. 이 방법은 전체 행 수를 파악하는 데 유용합니다.
COUNT(column_name)는 지정된 컬럼에서 **NULL**이 아닌 값을 카운트합니다. 이 방법은 특정 컬럼의 유효한 데이터 수를 파악하는 데 적합합니다.

두 방법의 선택은 분석하고자 하는 데이터의 특성과 목적에 따라 달라집니다. **COUNT(*)**는 전체 데이터의 양을, **COUNT(column_name)**은 특정 데이터의 품질이나 완전성을 파악할 때 유용합니다.

SQLD 기출 count 쿼리 사용방법과 NULL

차앙스 — Wed, 8 Nov 2023 22:35:51 +0900

SQLD 기출 count 쿼리 사용방법과 NULL

다들 SQLD 공부 잘 되가시나요? SQL에서 COUNT(*)와 COUNT(컬럼명) 함수는 결과 집합의 행 수를 세는 데 사용됩니다. 그러나 두 함수는 NULL 값을 다루는 방식에서 중요한 차이를 가집니다.

COUNT(*)

특징 및 설명: COUNT(*)는 테이블의 모든 행을 계산합니다. 이 함수는 NULL 값을 가진 행도 포함하여 결과 집합의 총 행 수를 반환합니다.
NULL 값 계산 여부: COUNT(*)는 NULL 값을 포함하여 모든 행을 계산합니다.

COUNT(컬럼명)

특징 및 설명: COUNT(컬럼명)은 특정 컬럼의 값을 계산하며, 이때 NULL 값은 제외하고 계산합니다.
NULL 값 계산 여부: COUNT(컬럼명)는 해당 컬럼에서 NULL이 아닌 값만을 계산합니다.

예시 쿼리

COUNT(*) 예시 쿼리:

-- 예시 1: 모든 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(*) FROM Employees;

-- 예시 2: 특정 조건을 만족하는 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

-- 예시 3: 그룹별로 행의 수를 센다.
SELECT DepartmentID, COUNT(*) FROM Employees GROUP BY DepartmentID;

-- 예시 4: 서브쿼리 내의 행 수를 센다.
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT CustomerID FROM Orders) AS UniqueCustomers;

-- 예시 5: 조인을 사용하여 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(*) FROM Employees e JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

COUNT(컬럼명) 예시 쿼리:

-- 예시 1: NULL이 아닌 LastName 값을 가진 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(LastName) FROM Employees;

-- 예시 2: 특정 조건을 만족하면서 NULL이 아닌 OrderDate 값을 가진 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(OrderDate) FROM Orders WHERE CustomerID = 1;

-- 예시 3: 그룹별로 NULL이 아닌 Salary 값을 가진 행의 수를 센다.
SELECT DepartmentID, COUNT(Salary) FROM Employees GROUP BY DepartmentID;

-- 예시 4: 서브쿼리 내에서 NULL이 아닌 값을 가진 고유한 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM (SELECT Country FROM Suppliers) AS UniqueCountries;

-- 예시 5: 조인을 사용하여 NULL이 아닌 DepartmentName 값을 가진 행의 수를 센다.
SELECT COUNT(d.DepartmentName) FROM Employees e JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

이렇게 COUNT(*)는 테이블의 모든 행을 카운트하는데 사용되고, COUNT(컬럼명)은 NULL이 아닌 특정 컬럼의 값을 카운트하는데 사용됩니다. 따라서, NULL 값을 계산에 포함시키고 싶지 않을 경우 COUNT(컬럼명)을 사용하는 것이 좋습니다.

지금까지 기출문제로 나왔던, SQLD 기출 count 쿼리 사용방법과 NULL 포함 / 미포함에 대해서 살펴보았습니다.

SQLD 자격증 스키마 관련 자세히

차앙스 — Wed, 8 Nov 2023 21:46:43 +0900

SQLD 자격증 스키마 관련 자세히

안녕하세요! 취준퇴준입니다. 개발직군은 아니지만, 데이터와 아주 밀접한 직군이다보니 SQLD 자격증을 준비하면서 노노트 정리겸 스키관련 글들을 준비해봤습니다.

SQL에서 스키마(schema)는 데이터베이스의 구조를 정의하는 틀을 말합니다. 이것은 테이블, 뷰, 인덱스, 사용자, 저장 프로시저 등 데이터베이스 객체들의 조직을 나타내는데, 마치 목차가 책의 내용을 조직하는 것과 비슷합니다. 스키마는 데이터베이스의 청사진으로 생각할 수 있으며, 데이터베이스의 논리적 구조를 정의합니다.

스키마 (Schema)

정의: 데이터베이스의 구조, 객체, 타입 등을 정의한 것으로 데이터베이스 내에서 데이터의 조직, 관계 및 제약 조건에 대한 정보를 담고 있습니다.
용도: 데이터베이스의 구조를 쉽게 이해할 수 있게 도와주고, 데이터베이스 관리 및 데이터 간의 관계 설정에 활용됩니다.

응용 스키마 (Application Schema)

정의: 특정 응용 프로그램이 사용하는 데이터베이스의 부분집합으로, 응용 프로그램의 요구 사항에 맞춰져 있습니다.
용도: 특정 애플리케이션에 필요한 데이터와 관계만을 포함하여, 애플리케이션의 효율성을 높이고 관리를 단순화합니다.

스키마 예시

SQL에서 스키마를 생성하고 사용하는 기본적인 예시는 다음과 같습니다.

-- 스키마 생성
CREATE SCHEMA Sales;

-- 스키마 내 테이블 생성
CREATE TABLE Sales.Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    CustomerName VARCHAR(100),
    ContactName VARCHAR(100),
    Country VARCHAR(50)
);

-- 스키마 내 뷰 생성
CREATE VIEW Sales.CustomerView AS
SELECT CustomerName, ContactName, Country
FROM Sales.Customers;

-- 스키마 내 테이블에 데이터 삽입
INSERT INTO Sales.Customers (CustomerID, CustomerName, ContactName, Country)
VALUES (1, 'Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Norway');

이 예에서 Sales는 스키마 이름입니다. Customers와 CustomerView는 이 스키마 내에 생성된 테이블과 뷰입니다. Sales.Customers로 테이블을 참조하는 것은 Sales 스키마에 속한 Customers 테이블임을 나타냅니다. 스키마를 사용함으로써 동일한 데이터베이스 내에서 이름 충돌 없이 같은 이름의 테이블을 여러 스키마에 만들 수 있습니다.

스키마 종류 (Schema)

물리적 스키마 (Physical Schema)

정의: 데이터가 실제로 저장되는 방식을 기술합니다. 이는 데이터베이스의 저장 파일, 인덱스, 데이터베이스에 저장된 데이터의 실제 저장소 등을 포함합니다.
예시 문장: "물리적 스키마는 데이터가 디스크 상에서 어떻게 저장되고, 데이터 접근을 위한 인덱스가 어떻게 구성되는지 정의합니다."

-- 물리적 스키마는 직접적으로 SQL로 정의되지 않지만,
-- 데이터 파일이나 인덱스 관리 등의 관리 작업을 통해 영향을 줍니다.
ALTER TABLE Orders
ADD INDEX (OrderDate);

논리적 스키마 (Logical Schema)

정의: 데이터베이스의 논리적 구조를 나타냅니다. 이는 테이블, 열, 데이터 타입, 관계 등 데이터와 관련된 구조를 의미합니다.
예시 문장: "논리적 스키마는 데이터베이스의 구조를 정의하며, 테이블 간의 관계와 각 테이블의 열과 데이터 타입을 명시합니다."

-- 논리적 스키마 정의 예시
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT,
    LastName VARCHAR(255),
    FirstName VARCHAR(255),
    Position VARCHAR(255),
    DepartmentID INT,
    FOREIGN KEY (DepartmentID) REFERENCES Departments(DepartmentID)
);

뷰 스키마 (View Schema)

정의: 사용자에게 보여지는 데이터베이스의 모습을 정의합니다. 이는 데이터베이스의 복잡성을 숨기고 사용자가 필요로 하는 데이터만을 제공하기 위해 사용됩니다.
예시 문장: "뷰 스키마는 사용자가 데이터베이스에 쿼리를 실행할 때 보게 되는 데이터의 구조로, 실제 데이터베이스 구조와 다를 수 있습니다."

-- 뷰 스키마 정의 예시
CREATE VIEW DepartmentSummary AS
SELECT DepartmentID, COUNT(EmployeeID) AS EmployeeCount
FROM Employees
GROUP BY DepartmentID;

이러한 스키마들은 데이터베이스 설계, 구현, 관리에 있어서 중요한 역할을 하며, 각각의 데이터베이스 시스템과 프로젝트 요구에 맞게 조정됩니다.

2024년 SQLD SQLP 검정과목 변경과 검정방법

차앙스 — Wed, 18 Oct 2023 21:07:00 +0900

2024년부터 SQL 종목의 검정과목과 검정방법

SQL 시험은 꼭 준비하면 검정과목과 검정 방법이 바뀐다고 하네요 ! 아마 2023년 마지막 시험에 많은분들이 시험을 응시할것 같습니다.

토익때도 준비할때 바뀌고 대거 바뀌었는데.. 이번에도 시험 공부하려니까 많이 바뀐다고 하는군요 !

그래서 오늘 어떻게 바뀌는 지 본격적으로 알아보도록 하겠습니다.

□ 변경 내용

o 검정과목 : 전문가(SQLP) 필기 및 개발자(SQLD)

- 1과목 데이터 모델링의 이해(SQLP, SQLD 공통)

출처 : kdata 자격검정

2과목 SQL 기본 및 활용(SQLP, SQLD 공통)

3과목 SQL 고급활용 및 튜닝(SQLP)

검정방법 : 전문가(SQLP) 필기 및 개발자(SQLD)

- SQL 전문가(SQLP)

변경전	변경후
70문항(단답형 10문항 이내 포함)	선택형 70문항

- SQL 개발자((SQLD)

변경전	변경후
50분	선택형 50문항

□ 적용 시기

o 2024년 제50회 전문가(SQLP) 및 제52회 개발자(SQLD)부터 적용

추가 자료:

SQL의 정의

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 직접적으로 액세스할 수 있는 언어로, 데이터를 정의하고(Data Definition), 조작하며(Data Manipulation), 조작한 결과를 적용하거나 취소할 수 있고(Transaction Control), 접근권한을 제어하는(Data Control) 처리들로 구성된다.

SQL 전문가의 정의

SQL 전문가(SQLP*, SQL Professional)란 데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있고, 이를 토대로 SQL을 내포하는 데이터베이스 프로그램이나 응용 소프트웨어의 성능을 최적화하거나, 이러한 성능 최적화를 지원할 수 있는 데이터베이스 개체(뷰, 인덱스 등)의 설계와 구현 등의 직무를 수행하는 전문가를 말한다.

SQL 개발자의 정의

SQL 개발자(SQLD*, SQL Developer)란 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 말한다.

경기도 중소기업 청년 노동자 지원사업 총정리

차앙스 — Tue, 3 Oct 2023 20:04:39 +0900

경기도 중소기업 청년 노동자 지원사업 총정리

안녕하세요! 취준퇴준입니다. 오늘은 여러분의 도움될만한

2년간 총 480만원(지역화폐) 지급하는 중소기업 청년 노동자 지원사업에 대해서 공유하고자 합니다.

2023년 중소기업 청년 노동자 지원사업 안내

2년 / 최대 480만원의 경기지역화폐 지급 (분기별 지급)
※ 중소기업 청년 노동자 지원사업은 ‘자산형성’ 사업이기 때문에 중복지원 불가한 사업과 중복되지 않도록 유의하시기 바랍니다.

7,400명 (2회 모집(5월, 9월))

만 18세 ~ 만 34세 청년 근로자
※병역의무이행 기간만큼 신청 연령 연장(최고 만39세)

경기도(주민등록상 거주지)

경기도 소재 중소기업 재직자 중 주36시간 이상, 3개월 이상 근무자
※ 중소기업은 중소기업기본법에 의한 중기업 및 소기업
※ 4대 사회보험 미가입자 신청불가

3개월 평균 건강보험료 109,900원(월급여 310만원)이하

자격요건을 충족한 신청자 종합평가 후 선발
→ 3개월 평균 건강보험료가 낮은 순으로 선발

중소기업 청년 노동자 지원사업 신청은 홈페이지 > 참여접수 > 중소기업 청년 노동자 지원사업 메뉴에서 결과보기 확인 후 신청가능
※ 자세한 사항은 모집공고문 참조

접수기간 참여방법

2023년 중소기업 청년 노동자 지원사업
접수기간	1차 : 2023.05.01.(월) ~ 05.15.(월) 2차 : 2023.09.01.(금) ~ 09.15.(금) ※ 상기 일정은 추후 변경될 수 있으며, 자세한 사항은 차수별 모집 공고 참조
참여방법	온라인 접수 (http://youth.jobaba.net)
참여문의	1577-0014 (평일 09:00 ~ 18:00)
기본제출서류 (총 8종)	1. 신청서 (신청화면에서 작성) 2. 개인정보제공동의서 (신청화면에서 작성) 3. 중소기업 청년 노동자 지원사업 근무확인서 (별도서식으로 신청시 제공) 4. 주민등록표초본[접수 시작일 이후 발급] (주민센터, 정부24 / 주민등록번호 뒷자리 포함) 5. 사업자등록증사본 (근무처) 6. 4대 사회보험 가입자 가입내역확인서[접수기준일 이후 발급] (4대사회보험정보연계센터) 7. 현직장 접수기준일 직전 3개월 건강보험료 납부확인서 (국민건강보험공단 홈페이지) 8. 개인별 건강보험료 산출내역 (국민건강보험공단 홈페이지) - 마이데이터 동의자 : 직장가입자 보험료 개인별 상세조회 - 마이데이터 미동의자 : 건강보험료 납부확인서, 직장가입자 보험료 개인별 상세조회 ※상기 제출서류는 모집시 변경될 수 있음(자세한 사항은 모집공고문 참조)
비고	※ 필요시 추가서류가 포함될 수 있으니, 보다 자세한 사항은 모집공고문 참조 ※ 신청자가 입력한 정보 또는 첨부파일로 업로드한 증빙자료가 부정확하거나 확인이 불가능한 경우 선정에서 제외되오니, 정확하게 입력하여 주시기 바랍니다. ※ 신청서류 누락 및 오기재 등 신청과정 중 신청인의 오류사항에 대한 보완은 별도로 진행되지 않으니 유의하시기 바랍니다. ※ 공고문 및 공고문의 유의사항을 반드시 확인하시기 바랍니다.

선정요건

선정 요건
구분	선발 기준	제출서류
건강보험료	3개월 평균 건강보험료가 낮은 순으로 선발	- 건강보험료 납부확인서 - 개인별 건강보험료 산출내역
동점자 처리기준	① 건강보험료 낮은 금액 순 ② 현직장 장기재직자순 ③ 경기도 장기거주자 순으로 결정

경기도 청년기본소득 3분기 신청 알아보기 및 필수서류

차앙스 — Tue, 3 Oct 2023 19:57:35 +0900

경기도 청년기본소득 3분기 신청 알아보기

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다. 오늘은 경기도 청년기본소득에 대해서 알아보고자 합니다.

청년기본소득이란?
행복추구, 삶의 질 향상, 건강 수준 향상 등 청년의 사회적 기본권 보장을 위하여 경기도와 시군이 협력하여 지급하는 정기적인 소득 지원금

청년기본소득 한눈에 알아보기
지급대상
신청일 기준 경기도에 주민등록을 두고 있는 만 24세 청년으로
- 최근 3년 이상 주민등록을 두고 계속 거주 경우 또는 합산 10년 이상 주민등록을 두게되는 경우
지급내용
분기별 25만원 지급 (최대 4분기 지원)

지급일정

분기별	연령 기준일	지급 대상자 생년월일	신청 기간	심사·선정기간	지급 개시
1분기	'23.01.01.	'98.01.02. ~ '99.01.01.	'23.03.02. ~ 03.31.	'23.03.05. ~ 04.13.	04.20.
2분기	'23.04.01.	'98.04.02. ~ '99.04.01.	'23.06.01. ~ 06.30.	'23.06.05. ~ 07.10.	07.20.
3분기	'23.07.01.	'98.07.02. ~ '99.07.01.	'23.09.01. ~ 10.02.*	'23.09.05. ~ 10.13.	10.20.
4분기	'23.10.01.	'98.10.02. ~ '99.10.01.	'23.11.01. ~ 11.30.	'23.11.05. ~ 12.08.	12.20.

* 성남시 거주자 신청기간: 9.22.~10.6. 단, 타시군 거주자 신청기간(9.1.~10.2.)은 변동 없음

※ 지급개시일은 부득이한 경우에 변경될 수 있음(시군별 상이)

지급방법

시군 지역화폐 (카드, 모바일, 지류) 카드 모바일 지로
* 성남시: 카드 또는 모바일 중 택일 / 시흥, 김포: 모바일 / 그 외 시군: 카드

* 지역화폐 안내 : 경기지역화폐바로가기버튼 아이콘

(사용지역) 초본 상 주소지 시군 내에서만 사용 원칙
(사용처) 전통시장 및 소상공인 업체(백화점, 대형마트, SSM, 유흥업소, 연매출 10억원 이상 점포는 제외)

신청절차 및 제출서류

신청방법 : 온라인신청(apply.jobaba.net)
* 기존 수령자 중 자동신청에 동의하신 분은 자동신청 되므로, 별도로 신청할 필요 없음

신청내용
① 신청서 작성
* 본인이 몇분기부터 지급대상자인지 확인하기

* (지난 분기 소급) '22년 4분기 ~ '23년 2분기 지급받지 못한 분기가 있다면 해당 분기 체크

* (기초생활수급자 여부) 수급자의 경우 분기별 지급이 아닌 일시금으로 지급

* 기타 인적사항 작성

② 개인정보 제공 및 활용 동의서 작성
③ 주민등록초본 첨부(2023년 9월 1일 이후 발급본) 또는 마이데이터로 자동제출
④ 기초생활수급자 증명서 첨부(2023년 9월 1일~10월2일 발급본) <기초생활수급자의 경우>
대리신청 : 부득이한 사유로 본인이 신청 또는 지역화폐 등록할 수 없는 경우에 배우자, 부양의무자 또는 위임을 받은 사람이 대리인과의 관계가 나타나는 서류를 지참하여 대리 신청(등록)
* 대리인 범위 : 부모, 배우자

* 다만, 1촌 직계혈족과 그 배우자가 사망·해외거주·시설입소 등 부득이한 사유로 대리신청이 불가할 경우
주민등록등본 상 세대를 같이하는 조부모, 형제자매, 4촌 이내 친족, 사회복지시설 종사자, 성년후견인 등에 한해 대리신청 허용

* 대리인이 사회복지시설 종사자인 경우, 사회시설 입소확인서와 대리인의 근무확인서 첨부

[필수 제출서류]
① 주민등록초본(23년 9월 1일 이후 발급본)

※ 마이데이터로 초본 제출 시 별도 첨부 불필요
※ 최근 5년(주민등록 계속 3년 이상 거주자) 또는 전체(주민등록 합산 10년 이상) 주소변동사항
※ 발생일, 신고일, 변동사유, 주민등록 번호 뒷자리 포함

② 기초생활수급자 증명서(23년 9월 1일 ~ 10월 2일 발급본) <해당자에 한함>
[선택서류] 신청 위임장, 지역화폐 등록 위임장, 청년 본인과 대리인의 관계증빙서류
* 청년 본인이 아닌 대리인에게 지역화폐 등록을 위임할 경우에 위임장, 증빙서류 제출

<증빙서류 예시1> 대리인이 부모님 : 가족관계 증명서 또는 주민등록등본
<증빙서류 예시2> 대리인이 세대를 같이 하는 조부모, 형제 : 주민등록등본

소급신청 및 기초생활수급자 일시금 지급

소급신청

2023년 7월 1일 기준 만24세 청년에 한해서, 지난 분기 미신청분 추가신청 가능

※ 소급 신청 분기 기준 거주요건 미충족시 소급지급 불가

신청서 상 해당분기 소급신청 항목 “예” 선택

소급신청 분	지급 대상자 생년월일
2022년 4분기	'98.07.02 ~ '98.10.01.
2023년 1분기	'98.07.02 ~ '99.01.01.
2023년 2분기	'98.07.02 ~ '99.04.01.

<예시1> 98년 7월 2일생 청년이 처음 신청하는 경우
→ 2022년 4분기 ~ 2023년 2분기를 지급받지 못했으므로 2022년 4분기, 2023년 1분기, 2분기 소급신청 항목 “예” 선택

<예시2> 99년 1월 2일생 청년이 처음 신청하는 경우
→ 2023년 2분기를 지급받지 못했으므로 2023년 2분기 소급신청 항목 “예” 선택

01.2023년 청년기본소득 3분기 신청접수 안내.pdf

0.18MB

SQLD 기출 주식별자 특성 문제 및 내용 공부

차앙스 — Fri, 15 Sep 2023 17:11:25 +0900

SQLD 기출 주식별자 특성 문제 및 내용 공부

이번에 SQLD 제 50회 시험에서는 1. 주식별자 특성으로 틀린것을 물어보았고, 틀린것은 '영속성' 이었습니다.

자 그럼 본격적으로 공부해볼까요?

주식별자(Primary Key)는 SQL 데이터베이스에서 테이블 내의 각 레코드를 고유하게 식별하기 위한 열(또는 열의 집합)입니다. 이는 SQL 데이터베이스에서 중요한 개념 중 하나로, SQLD 시험에서 자주 다루어집니다. 아래에서 주식별자에 관한 중요 정보를 전문가 수준으로 설명하겠습니다.

1. **고유성 보장**: 주식별자는 각 레코드가 서로 다르게 식별되어야 함을 보장합니다. 이는 중복된 값을 가지지 않는 것을 의미합니다.
2. **NULL 값 제한**: 주식별자는 NULL 값을 가질 수 없으므로 각 레코드는 반드시 주식별자 값을 가져야 합니다.
3. **테이블 관계**: 주식별자는 다른 테이블과의 관계를 구축할 때 중요합니다. 외래키(Foreign Key)를 사용하여 다른 테이블과의 관계를 설정할 때, 주식별자와 외래키 간의 관계를 사용하여 데이터를 연결할 수 있습니다.
4. **인덱스 생성**: 주식별자는 자동으로 고유 인덱스를 생성하므로 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다. 이로써 검색 및 조인 작업이 최적화됩니다.
5. **별칭 사용**: 테이블에서 주식별자를 사용하여 별칭(Alias)을 만들 수 있으므로 쿼리에서 레코드를 참조할 때 편리합니다.

SQLD 시험

에서 주식별자와 관련하여 다음과 같은 내용이 자주 물어질 수 있습니다:
1. **주식별자 선택**: 어떤 열을 주식별자로 선택해야 하는지 판단하는 방법과 주식별자의 특성에 대한 이해.
2. **외래키 관계**: 주식별자와 외래키 간의 관계 설정 방법 및 이러한 관계를 활용한 데이터 조작 쿼리.
3. **인덱스 최적화**: 주식별자 인덱스의 역할 및 데이터베이스 성능 최적화를 위한 활용 방법.
4. **무결성 제약 조건**: 주식별자와 무결성 제약 조건의 관계, 주식별자 값 변경 및 삭제에 따른 영향 등.
5. **대체 키(Alternate Key)**: 주식별자가 아닌 다른 열을 기반으로 데이터를 식별하는 방법과 그러한 대체 키의 사용.
주식별자는 데이터베이스 설계 및 관리에서 핵심 개념 중 하나이며, SQLD 시험에서 이를 잘 이해하고 활용하는 것이 중요합니다. 이를 통해 데이터의 무결성과 성능을 유지하는데 도움이 됩니다.

SQL Server에서의 계층형 질의문 Oracle 같이 알아보기

차앙스 — Wed, 6 Sep 2023 18:53:24 +0900

SQL Server에서의 계층형 질의문 Oracle 같이 알아보기

계층형 질의문(Hierarchical Query)은 데이터베이스에서 계층적 데이터를 쿼리하고 표시하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. SQL Server와 Oracle에서 계층형 질의를 수행하는 방법을 예시와 함께 설명 하겠습니다..

SQL Server에서의 계층형 질의문:

SQL Server에서는 공통 테이블 표현식(Common Table Expression 또는 CTE)과 CTE를 활용한 UNION ALL을 통해 계층형 질의를 수행할 수 있습니다.

예시를 들어보겠습니다. 아래와 같은 조직 구조를 가정해 봅시다.

부서
|-- 사원1
|-- 사원2
|   |-- 사원3
|-- 사원4

위와 같은 데이터베이스 구조에서 "부서"와 "사원" 테이블이 있다고 가정하겠습니다. 부서 테이블에는 부서 ID와 부서명, 사원 테이블에는 사원 ID, 부서 ID, 사원명이 저장되어 있다고 가정합니다.

WITH 계층구조 AS (
    SELECT 사원ID, 부서ID, 사원명, 1 AS 레벨
    FROM 사원
    WHERE 상사ID IS NULL -- 최상위 부서 시작
    UNION ALL
    SELECT e.사원ID, e.부서ID, e.사원명, 레벨 + 1
    FROM 사원 e
    INNER JOIN 계층구조 h ON e.상사ID = h.사원ID
)
SELECT 사원ID, 부서ID, 사원명, 레벨
FROM 계층구조
ORDER BY 레벨, 사원ID;

이 쿼리는 CTE를 사용하여 계층적 데이터를 검색합니다. 최상위 부서(상사ID가 NULL인 사원)에서 시작하여 각 레벨에 따라 하위 부서 및 사원을 연결합니다. 결과는 "레벨" 순서로 정렬되며, 각 사원의 사원ID, 부서ID, 사원명, 레벨 정보를 반환합니다.

Oracle에서의 계층형 질의문:

Oracle에서는 START WITH, CONNECT BY PRIOR, ORDER SIBLINGS BY 절을 사용하여 계층형 질의를 수행합니다.

예시를 들어보겠습니다. 아래와 같은 조직 구조를 가정해 봅시다.

부서
|-- 사원1
|-- 사원2
|   |-- 사원3
|-- 사원4

SELECT 사원ID, 부서ID, 사원명, LEVEL AS 레벨
FROM 사원
START WITH 상사ID IS NULL
CONNECT BY PRIOR 사원ID = 상사ID
ORDER SIBLINGS BY 사원ID;

위 쿼리는 Oracle에서 사용되는 전형적인 계층형 질의문입니다. START WITH로 최상위 노드를 지정하고 CONNECT BY PRIOR로 계층적 관계를 정의합니다. ORDER SIBLINGS BY는 형제 노드들을 정렬하는데 사용됩니다.

결과는 레벨 순서로 정렬되며, 각 사원의 사원ID, 부서ID, 사원명, 레벨 정보를 반환합니다.

이러한 방법을 사용하면 계층적 데이터를 쉽게 검색하고 표시할 수 있으며, 조직 구조, 제품 계층, 카테고리 트리 등과 같은 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다.

2023년 경기도 청년수당 제2차모집 신청일자 및 신청방법 총정리

차앙스 — Sun, 20 Aug 2023 13:16:28 +0900

경기도 청년면접수당 신청일자 및 지원대상

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다.

오늘은 취준하는데 도움될만한 정보를 가져왔습니다.

<요약>

모집일정 / 지원기간
2023-08-16(수) 9:00 ~ 2023-09-25(월)

지원대상
면접활동을 하는 경기도내 만18세 이상 만39세 이하 청년

이용방법
온라인접수(잡아바 어플라이)

지원대상

면접활동을 하는 경기도내 만18세 이상 만39세 이하 청년

지원내용 / 모집개요 / 신청자격

○ 신청기간 : 2023. 8. 16.(수) 09:00 ~ 9. 25.(월) 24:00 이전까지
○ 신청방법 : 온라인신청(PC 및 모바일)

○ 지원대상 : 구직활동을 하는 경기도내 18세 이상 39세 이하 청년
  ○ 지원내용 : 연간 1인 최대 50만원 지역화폐 지원
                (면접 1회 5만원, 최대 10회 선정)
  ○ 지급방법 : 신청서에 기재한 이용 희망 지역의 경기도 지역화폐로 지급
  ○ 필수 제출서류 (온라인 신청서 작성 및 파일 첨부, 방문·우편·이메일 접수 등 불가)
    ※ 공고문 [참고 1] 필수 제출서류 상세설명 필독
    - (온라인 작성) 경기도 청년 면접수당 신청서 및 개인정보 수집·이용 동의서
    - 주민등록등본(2023. 8. 10. 이후 발급분, 주민등록초본 제출 불가)
      ※ 열람용 화면 캡쳐 제출 불가
    - 채용공고문
    - 면접확인서
      ※ 면접확인서 제출 불가 시
        [면접확인서 대체서약＋면접증빙서류]로 제출 가능

□ 신청자격
  ○ 신청자는 아래 ① ~ ③ 요건을 모두 충족해야 신청 가능함(요건 미충족 시 미선정 처리)
    ① [연령] 시행연도(2023년) 기준 18세 이상 39세 이하인 청년
       ※ 신청일 기준의 만 나이와 무관하게
          1983.1.2. ~ 2005.12.31. 출생자 신청 가능합니다.
    ② [거주지] 신청일 기준 주민등록상 주소지가 경기도인 청년
    ③ [면접일] 2023. 1. 1. 이후 일자리를 얻기 위한 면접에 응시한 청년
       ※ 경기도 외 지역 소재 기업 및 해외기업 구직면접도 신청 대상이며,
          합격여부와 무관하게 신청 가능합니다.
  ○ 신청 대상이 아닌 경우(신청 예외 대상, 미선정 처리)
    ① 유사·중복사업 참여(신청일 기준) 및 경기도 공무원 면접
      - 실업급여를 수급하고 있는 경우
      - 경기여성취업지원금에 참여 중인 경우
      - 국민취업지원제도 일경험프로그램 중 ‘체험형’에 참여 중인 경우
      - 청년구직자교통비지원사업(수원시청카드등)과 같은 유사사업에 참여 중인 경우
      - 경기도·경기도교육청·경기도의회 주관공무원 면접에 응시한 경우
       (경기도청, 교육청 및 도의회 근무 예정자)

     ※ 유사·중복사업 참여가 아닌 경우(신청 가능)
        - 경기도 청년기본소득에 참여 중인 경우
        - 경기도 청소년 교통비 지원사업 참여 중인 경우
        - 국민취업지원제도 참여 중인 경우(일경험프로그램 중 ‘체험형’ 제외)
        - 경기도 청년 노동자 지원사업(청년복지 포인트, 중소기업 노동자 지원사업) 참여 중인 경우
    ② 취업면접이 아닌 경우
      - 직계 존비속 또는 배우자 등 가족이 대표자인 사업장등에서 시행한 면접
      - 각종 교육 또는 훈련과정에 참여하기 위한 면접
      - 취업목적이 아닌 활동(학점인정연계나 멘토 선발 등)의 대가로 급여를 수령하는 면접
      - 면접 전‧후 단계에서 온라인으로 진행되는 서류전형 혹은 역량검사(AI역량검사) 등에 해당하는 경우
      - 취업의사가 없음에도 수당을 목적으로 면접에 응하여 확인된 경우
      - 기타 사회통념상 취업을 위한 면접에 응했다고 인정할 수 없는 경우
        ※ 제출한 채용(구인)공고문 상 면접전형에 대한 표현이 모호하거나 확인이 불가한 경우,
           채용 기업에 면접전형 시행 및 신청자 참여 여부를 확인할 수 있으며,
           기업으로부터 해당 내용이 확인되지 않는 경우 미선정 처리될 수 있습니다.

신청방법

○ 신청기간 : 2023. 8. 16.(수) 09:00 ~ 9. 25.(월) 24:00
※ 신청기간 내 24시간 신청가능
※ 마감일(9. 25.) 24시 이전까지 최종제출을 완료해야 함(이후 제출 건 심사 제외)
○ 신청방법 : 온라인 접수시스템 신청(방문 접수 및 우편·이메일 접수 불가)
- 접수처 : 잡아바 어플라이 ※ PC/모바일 가능
- 잡아바 어플라이 회원가입 및 로그인 후,
지원사업 - 「2023년 경기도 청년 면접수당」 → “신청하기”를 클릭합니다.
- 신청 페이지의 안내에 따라 아래 순서대로 온라인 신청서를 작성하여 제출합니다.
- 온라인 신청서를 최종제출하면 신청자가 직접 수정하거나 취소할 수 없으므로,
제출 전 작성 내용과 첨부서류를 반드시 확인바랍니다.(임시저장 기능 이용 권고)
- 잡아바 어플라이 – 마이페이지 – 신청현황에서 임시저장·최종제출한 신청서의 내용과 선정결과를 확인가능

지금방법 및 지급대상

○ 지급시기 : 신청일 기준 40일 내외 ※ 접수량에 따라 수당 지급 시기가 변동될 수 있음
○ 지급방법 : 신청서에 기재한 이용 희망 지역의 경기도 지역화폐로 지급
※ 지역화폐는 선택한 1개 시·군에서만 사용이 가능합니다.
※ 지역화폐 이용 지역은 선정 후 변경 절대 불가하므로,
최종제출 전 반드시 확인바랍니다.
○ 지급대상 : 서류검증을 통해 선정된 건에 한해 지급

데이터분석전문가 응시자격 및 합격기준 정리

차앙스 — Fri, 11 Aug 2023 17:38:16 +0900

데이터분석전문가 응시자격 및 합격기준 정리

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다.

오늘은 저번시간에 이어 데이터분석 전문가 응시자격은 어떤지, 합격기준은 필기/실기 몇점 기준으로 정해져있는지 알아보겠습니다.

이전글도 같이 참고해보세요

2023.08.07 - [실무 좀 잘하고 싶다./자격증공부] - 데이터 자격증 - 데이터분석 전문가 과목 및 필기내용

데이터 자격증 - 데이터분석 전문가 과목 및 필기내용

국가공인 데이터 자격증 데이터분석 전문가 과목 과목 및 내용 데이터분석 전문가 자격검정 시험의 과목은 총 5과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이

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응시자격

데이터분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다. 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다

응시자격
학력 및 경력 기준	박사학위를 취득한자 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자
자격보유 기준	데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
실기	필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며, 2년 이내에 시행되는(시행일 기준) 실기검정에 응시 가능 (다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우 그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.)
응시자격 정보(학력 및 경력 기준,자격보유 기준 )를 제공

합격기준

데이터분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다.

합격기준		과락기준
필기합격	총점 100점 기준 70점 이상	과목별 40% 미만 취득
실기합격	실기 총점 100점 기준 75점 이상
최종합격	응시자격심의 서류 통과자
데이터분석 전문가 합격기준 표로 합격기준, 과락기준 등의 정보를 제공

응시자격 증빙서류

구분	내용
제출서류	경력 또는 재직증명서 1부(해당자에 한함) 최종학력증명서 1부(해당자에 한함) 자격증 사본 1부(해당자에 한함)
제출시기	자격검정 회차별로 별도 공지
제출처	홈페이지 내 시험결과 페이지에서 온라인 제출
데이터분석 전문가 응시자격 증빙서류 표로 제출서류, 제출시기, 제출처 등의 정보를 제공

데이터 자격증 - 데이터분석 전문가 과목 및 필기내용

차앙스 — Mon, 7 Aug 2023 21:03:32 +0900

국가공인 데이터 자격증 데이터분석 전문가 과목

과목 및 내용

데이터분석 전문가 자격검정 시험의 과목은 총 5과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정합니다.

필기

데이터분석 전문가 필기 표로 과목명, 장, 절 등의 정보를 제공과목명장절데이터 이해데이터 처리 기술 이해데이터분석 기획데이터분석데이터 시각화

데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 처리 프로세스	ETL(Extraction, Transformation and Load) CDC(Change Data Capture) EAI(Enterprise Application Integration) 데이터 연계 및 통합 기법 요약 대용량 비정형 데이터 처리
데이터 처리 기술	분산 데이터 저장 기술 분산 컴퓨팅 기술 클라우드 인프라 기술
데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)
비정형 데이터 마이닝	텍스트 마이닝 사회연결망 분석
시각화 인사이트 프로세스	시각화 인사이트 프로세스의 의미 탐색(1단계) 분석(2단계) 활용(3단계)
시각화 디자인	시각화의 정의 시각화 프로세스 시각화 방법 빅데이터와 시각화 디자인
시각화 구현	시각화 구현 개요 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js

이곳으로 데이터분석 시험 과목 내용을 정리했습니다.

국가공인 데이터관련 자격증 데이터분석 준전문가란?

차앙스 — Thu, 20 Jul 2023 19:16:16 +0900

데이터관련 자격증 데이터분석 준전문가란?

앞서, 설명 내용은 데이터 자격검저에 내용을 발췌해서 가져왔습니다.

이밖에 시험과목에 대한 내용 은 아래 이전글에서 확인해보시길 바랍니다 :)

2023.07.20 - [실무 좀 잘하고 싶다./자격증공부] - 데이터분석 준전문가 시험과목 및 기출 내용

데이터분석 준전문가 시험과목 및 기출 내용

데이터분석 준전문가 시험과목 및 기출 내용 과목 및 내용 데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을

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국가공인자격 :

데이터분석 준전문가 시험과목 및 기출 내용

차앙스 — Thu, 20 Jul 2023 19:13:27 +0900

데이터분석 준전문가 시험과목 및 기출 내용

과목 및 내용

데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정하고 있습니다.

필기

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
데이터분석 기획	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)
데이터분석 준전문가 필기 표로 과목명, 장, 절 등의 정보를 제공

선물 주식 시장과 주식 시장의 차이점 자세히

차앙스 — Fri, 14 Jul 2023 18:27:12 +0900

선물 주식 시장과 주식 시장의 차이점 자세히

선물 주식 시장과 주식 시장은 주식 거래를 다루는 두 가지 주요 시장 형태입니다. 각각의 시장은 목적과 거래 방식, 약정의 형태, 거래 시간 등에서 차이가 있습니다.

1. 목적:
선물 주식 시장은 미래의 주식을 사고 팔 수 있는 약정(선물 계약)을 거래합니다. 주식 시장은 기업의 주식을 직접 거래하는 시장입니다.

2. 거래 방식:
선물 주식 시장에서는 향후 일정 시점에 주식을 구입 또는 판매하는 약정을 체결합니다. 이때 주식의 가격, 수량, 거래 일자 등이 미리 정해집니다. 선물 주식 시장은 약정에 따라 정해진 가격에 거래되며, 약정의 만기일에는 현물 주식으로 정산됩니다.
반면, 주식 시장에서는 기업의 발행한 주식을 직접 사고 팔 수 있습니다. 주식 시장에서는 시장가에 따라 주식을 거래하며, 거래 시점에 주식의 가격이 결정됩니다.

3. 약정의 형태:
선물 주식 시장에서는 약정이 표준화되어 있습니다. 예를 들어, 주식 시장에서는 특정 주식에 대한 선물 약정이 표준화된 기준에 따라 체결됩니다. 이로 인해 시장의 투명성과 유동성이 높아집니다.

4. 거래 시간:
주식 시장은 일반적으로 주식 거래 시간이 정해져 있으며, 보통 주식 거래소가 운영합니다. 선물 주식 시장은 기업이나 투자자에게 유리한 거래 시간을 정할 수 있으며, 약정의 만기일까지 거래가 가능합니다.

5. 위험 요소:
선물 주식 시장에서는 약정에 따라 미래 주식의 가격을 예측해야 합니다. 이는 주식 시장보다 위험이 높을 수 있습니다. 주식 시장에서는 기업의 실적, 경제 상황, 시장 동향 등을 고려하여 주식을 거래하므로, 선물 주식 시장보다 상대적으로 위험이 낮을 수 있습니다.

요약하자면, 선물 주식 시장은 미래의 주식을 거래하는 약정을 중심으로 한 시장이며, 주식 시장은 기업의 발행한 주식을 거래하는 시장입니다. 두 시장은 거래 방식, 약정의 형태, 거래 시간, 위험 요소 등에서 차이가 있습니다. 이를 고려하여 투자 결정을 내리는 것이 중요합니다.

2022년 청년 복지포인트 지급시기 및 사용기한 안내 자세히

차앙스 — Sat, 1 Jul 2023 11:10:24 +0900

2022년 선발 - 청년 복지포인트 지급시기 및 사용기한 안내 자세히

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다. 경기도에서 매년 청년 복지포인트 제도라는 좋은 정책을 시행하고 있는데요!

오늘의 정보는 2022년 선발되었던 분들의 청년 복지포인트 지급시기를 확인해보려고 합니다.

※ 선발 포함 총 4회의 자격요건 충족 여부를 3개월마다 확인 후 포인트 지급되며, 자격변동(중지, 해지)의 경우에도 자격충족월까지 포인트 지급되니 잔액 확인해 주세요.

※ 사용기한 및 포인트 잔액 확인 (청년몰 → 마이페이지 → 복지포인트 → 복지포인트 배정내역)

※ 휴대번호 변경시 : 청년노동자 지원사업(https://youth.jobaba.net)→ 마이페이지→ 내사업관리 → 청년복지포인트→ 이용자정보)에서 수정 및 스팸 미설정 해주시기 바랍니다.

※ 지급된 포인트는 사용기한내 미사용시 자동 소멸되니 기한내에 사용하는걸 권장하고 있네요.

청년복지포인트란 ? :

1년간 120만원(포인트) 지급하는 청년 복지포인트

청년복지포인트 온라인몰 경기플러스관

경기도 청년 2차 복지포인트 신청법 선정기준 및 발표

차앙스 — Sat, 1 Jul 2023 01:15:32 +0900

경기도 청년 2차 복지포인트 신청법 선정기준 및 발표

< 신청 시 유의사항>

◼ 온라인에서만 신청가능(PC 또는 Mobile)

◼ 신청서 착오 기재 및 제출서류 미비(누락, 식별불가)시 선정에서 제외될 수 있음

◼ 신청자 본인 외 대리인 신청 불가

◼ 청년 노동자 지원사업(청년 복지포인트) 신청 매뉴얼 참조(홈페이지-자료실)

❍ 신청기간 : 2023. 7. 1.(토) 09:00 ~ 7. 17.(월) 18:00 ※ 신청기간 중에는 24시간 신청이 가능하나, 마지막 날인 7.17.(월)의 경우 18시까지는 신청서 및 첨부서류까지 업로드하여 완료해야 함

❍ 신청방법 - 청년 노동자 지원사업 홈페이지에서 온라인으로 신청 (참여접수 – 복지포인트) ※ 온라인 접수 문의 : ☎1577-0014 (평일 09시 ~ 18시) ※ 사업 신청 접수과정의 제출 서류 간소화 및 편리성을 위한 공공 마이데이터 서비스에 동의할 경우 공공 마이데이터 서비스 활용 가능(미동의할 경우 일반 접수 페이지에서 신청)

❍ 제출서류(온라인으로 파일 첨부) ※ 주민등록초본, 4대 사회보험 가입내역확인서, 건강보험료 납부확인서, 직장가입자 개인별 건강보험료 산출내역, 근무확인서, 고용임금확인서는 접수기준일(2023.7.1.) 이후 발급된 서류이어야 함 (주민등록등본으로는 인적사항, 주소변동, 병역사항 내역 확인이 불가하여, 초본으로 제출해야 함)

【4대 사회보험 가입자】

① 신청서(신청화면에서 작성)

② 개인정보제공동의서(신청화면에서 작성)

③ 청년노동자 지원사업 근무확인서 (별도서식 - 사업 신청 페이지에서 서식 다운로드)

④ 주민등록초본(주민등록번호 뒷자리, 개인 인적사항 변경 내용, 주소변동(최근 5년)내역, 병역사항 전체 포함) (읍면동 주민센터, 정부24)

⑤ 사업자등록증 사본(근무처)

⑥ 4대 사회보험 가입자 가입내역확인서(4대사회보험정보연계센터)

⑦ 건강보험료 납부확인서(3개월*)(국민건강보험공단 홈페이지) * 3개월 : ’23년 4월, 5월, 6월

⑧ 직장가입자 개인별 건강보험료 산출내역(국민건강보험공단 홈페이지)

※ 공공 마이데이터 활용에 동의한 경우에 한하여

④ 주민등록초본, ⑥ 4대 사회보험 가입자 가입내역확인서, ⑦ 건강보험료 납부확인서 별도 제출없이 신청 가능 ※ 공공 마이데이터 확인 후 정보가 부정확할 경우 콜센터(1577-0014)로 문의주시기 바랍니다.

【4대 사회보험 미가입자】

① 신청서(신청화면에서 작성)

② 개인정보제공동의서(신청화면에서 작성)

③ 주민등록초본(주민등록번호 뒷자리, 개인 인적사항 변경 내용, 주소변동(최근 5년)내역, 병역사항 전체포함) (읍면동 주민센터, 정부24)

④ 사업자등록증 사본(근무처)

⑤ 고용임금확인서(별도서식 - 사업 신청 페이지에서 서식 다운로드)

⑥ 근로계약서 사본

⑦ 급여통장사본(2023년 4월, 5월, 6월 급여 입금내역 확인) ※ 공공 마이데이터 활용에 동의한 경우에 한하여 ③ 주민등록초본 별도 제출없이 신청 가능 ※ 공공 마이데이터 확인 후 정보가 부정확할 경우 콜센터(1577-0014)로 문의주시기 바랍니다.

- 선정 기준

❍ (필수요건) 접수서류 및 적격 여부 확인 - 접수 시 신청 내역과 구비서류 완비 여부 (서명 및 직인 날인 여부 등 포함)

- 신청자격 적격여부 및 신청제외자 여부 확인 ∙ 거주지 충족 여부, 3개월 이상 재직 여부, 중소‧중견기업‧소상공인업체‧비영리법인 근무 여부, 건강보험료(급여) 기준 충족 여부, 참여 제외자 여부 확인 등

❍ (선정기준) 3개월(2023년 4월, 5월, 6월) 평균 건강보험료가 낮은 순으로 선발 ※ 4대 사회보험 미가입자의 경우 3개월 평균 급여에 건강보험요율을 적용

❍ (동점자 처리)

① 現 직장 장기재직자 순 → ② 경기도 장기거주자순Ⅴ 지원 대상자 선정

❍ 선정자 발표 : 2023. 8. 18.(금) 예정 - 청년 노동자 지원사업 신청 홈페이지(https://youth.jobaba.net) 게재

※ 발표일정은 사정에 따라 변동될 수 있음

2023년 2차 청년 복지포인트 사업 대상자 정보 자세히

차앙스 — Sat, 1 Jul 2023 01:10:00 +0900

2023년 2차 청년 복지포인트 사업 대상자 정보 자세히

경기도 청년노동자의 복지향상 및 일자리 미스매치 해소를 위하여 2023년도 경기도 「청년 복지포인트」 지원대상자를 아래와 같이 모집(2차) 공고합니다.

1. 신청기간 : 2023. 7. 1.(토) 09:00 ~ 7. 17.(월) 18:00
2. 모집인원 : 11,000명 내외(2차)
3. 신청방법 : 청년 노동자 지원사업 홈페이지(http://youth.jobaba.net)에서 온라인으로 신청
4. 선정자 발표 : 2023. 8. 18.(금) 예정 (청년 노동자 지원사업 홈페이지에 게재)
※ 발표일정은 사정에 따라 변동될 수 있음
5. 지원대상 등 기타사항 : 첨부 공고문 참조
※ 경기도일자리재단(청년 노동자 지원사업) 콜센터 : ☎ 1577-0014

❍ 모집인원 : 11,000명 내외 (※3차, 11월 10,000명 예정) ❍ 신청방법 : 청년 노동자 지원사업(https://youth.jobaba.net) 온라인 신청

❍ 지원대상 - 만18세 이상 ~ 만34세 이하* 경기도 거주자 * 병역 의무 이행자는 병역의무이행 기간만큼 신청 연령 연장(최고 만39세) - 도내 중소‧중견기업, 소상공인업체, 비영리법인(주36시간 이상 근무) 재직자 ※ 비영리법인 중 국가·지방자치단체, 공공기관은 제외

◈ 공공기관 범위 : 정부 공공기관, 지자체 출자·출연기관, 지방공기업 ※ 관련 규정(기획재정부, 행정안전부 고시 기준) ∙ ｢공공기관의 운영에 관한 법률｣ 제4조(공공기관), ｢지방공기업법｣ 제2조(적용 범위) ∙ ｢지방자치단체 출자ㆍ출연 기관의 운영에 관한 법률｣ 제2조(적용 대상 등) - 건강보험료 3개월(‘23년 4월 ~ 6월) 평균 109,900원(월 과세급여 310만원)* 이하 * 4대 사회보험 미가입자의 경우 3개월(‘23년 4월, 5월, 6월) 평균급여가 310만원 이하인자

❍ 지원내용 : 청년 근로자의 복지활동 비용 지원 (연 120만원)

❍ 지급방법 : 지정된 복지몰에서 사용 가능한 포인트로 지급 (4회 분할지급)

❍ 지원기간 : 1년 (2023년 8월 ~ 2024년 7월 예정) Ⅱ 신청 자격

❍ 아래 ①~③ 자격요건을 모두 만족해야 신청 가능[접수기준일(2023. 7. 1.)기준]

① 연 령 : 접수기준일(2023. 7. 1.) 기준 만18세 이상 만34세 이하* 청년 * 1988. 7. 2. ~ 2005. 7. 1. 출생자 ※ 병역 의무 이행자는 병역의무이행 기간만큼 신청연령 연장(최고 만39세)

② 거 주 지 : 접수기준일(2023. 7. 1.) 이전 경기도에 전입 신고 되어계속거주 중인 자

③ 근무조건 - 경기도 소재 중소·중견기업, 소상공인업체, 비영리법인*에 주36시간 이상** 근무하고 3개월*** 이상 재직하고 있는 자(동일 사업장에서 재직)

* 국가, 지방자치단체, 공공기관은 제외

** 육아기 근로시간 단축제로 계속 근로하는 경우 주 36시간 이하 사업 참여 허용 (단, 근로시간 대비 소득 기준 고려하여 자격 여부 파악. 필요시 추가 서류 제출)

*** 고용보험 자격 취득일 또는 근로시작일이 ‘23.4.1.이전(4월 1일 포함)인 경우 해당 - 국민건강보험공단에서 부과한 직장건강보험료(산정보험료) 3개월(‘23년 4월, 5월, 6월) 평균 109,900원(월 과세급여 310만원)* 이하인 자 * 4대 사회보험 미가입자의 경우 3개월(‘23년 4월, 5월, 6월) 평균급여가 310만원 이하인자

◎ 다음의 경우에는 신청불가 - 본 사업 참여자격(연령, 거주지, 근무조건) 미충족자 ※ 비영리법인 중 공공기관 근로자, 국가지방자치단체(사업자번호 83) 등 - 경기도 「청년 복지포인트」 참여 이력이 있는 자

- 접수기준일(’23.7.1.) 기준 1년 이내 아래 ①~③에 해당하는 경기도 사업 참여자* *

단, 본 사업 신청개시일 이전 참여사업 정상 종료 후에는 1년 이내라도 참여 가능

① 청년 노동자 통장

② 청년연금

③ 중소기업 청년 노동자 지원사업 - 국가근로장학생 / 해외파견자 - 휴직자(육아휴직 포함) / 군 복무 중인 자, 사회복무요원, 전문연구요원, 산업기능요원 ※ 내일채움공제, 청년내일채움공제, 청년재직자내일채움공제 중복참여 가능 Ⅲ 신청 방법

사회조사분석사란? 무엇이고 우대현황 총정리

차앙스 — Sat, 24 Jun 2023 14:04:46 +0900

사회조사분석사란? 무엇이고 우대현황 총정리

자격명: 사회조사분석사2급
영문명: Survey Analyst,Junior
관련부처: 통계청
시행기관: 한국산업인력공단

사회조사분석사란 다양한 사회정보의 수집·분석·활용을 담당하는 새로운 직종으로 기 업, 정당, 지방자치단체, 중앙정부 등 각종 단체의 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계 획을 수립하고 조사를 수행하며 그 결과를 분석, 보고서를 작성하는 전문가이다. 지식 사회조사를 완벽하게 끝내기 위해서는 '사회조사방법론'은 물론이고 자료분석을 위한 '통계지식', 통계분석을 위한 '통계패키지프로그램' 이용법 등을 알아야 한다. 또, 부가적으로 알아야 할 분야는 마케팅관리론이나 소비자행동론, 기획론 등의 주변 관련분야로 이는 사회조사의 많은 부분이 기업과 소비자를 중심으로 발생하기 때문이 다. 사회조사분석사는 보다 정밀한 조사업무를 수행하기 위해 관련분야를 보다 폭넓게 경험하는 것이 중요하다.

어떤직무에 필요?
기업, 정당, 정부 등 각종단체에 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계획을 수립하여 조사 를 수행하고 그 결과를 통계처리 및 분석보고서를 작성하는 업무

진로전망 :
각종연구소, 연구기관, 국회, 정당, 통계청, 행정부, 지방자치단체, 용역회사, 기업체, 사회단체 등의 조사업무를 담당한 부서 특히, 향후 지방자치단체에서의 수요가 클 것으 로 전망됨.

사회조사분석사2급 우대현황

법령명	조문내역(하이퍼링크)	활용내용
공무원임용시험령	제27조경력경쟁채용시험등의응시자격등(별표7,별표8)	경력경쟁채용시험등의응시
공무원임용시험령	제31조자격증소지자등에대한우대(별표12)	6급이하공무원채용시험가산대상자격증
공직선거관리규칙	제2조의2(여론조사기관단체의등록등)	선거여론조사심의위원회등록을위한분석전문인력의요건
교육감소속지방공무원평정규칙	제23조자격증등의가산점	5급이하공무원,연구사및지도사관련가점사항
국가공무원법	제36조의2채용시험의가점	공무원채용시험응시가점
국가기술자격법	제14조국가기술자격취득자에대한우대	국가기술자격취득자우대
국가기술자격법시행규칙	제21조시험위원의자격등(별표16)	시험위원의자격
국가기술자격법시행령	제27조국가기술자격취득자의취업등에대한우대	공공기관등채용시국가기술자격취득자우대
국회인사규칙	제20조경력경쟁채용등의요건	동종직무에관한자격증소지자에대한경력경쟁채용
군무원인사법시행령	제10조경력경쟁채용요건	경력경쟁채용시험으로신규채용할수있는경우
군인사법시행규칙	제14조부사관의임용	부사관임용자격
근로자직업능력개발법시행령	제27조직업능력개발훈련을위하여근로자를가르칠수있는사람	직업능력개발훈련교사의정의
근로자직업능력개발법시행령	제28조직업능력개발훈련교사의자격취득(별표2)	직업능력개발훈련교사의자격
근로자직업능력개발법시행령	제44조교원등의임용	교원임용시자격증소지자에대한우대
기초연구진흥및기술개발지원에관한법률시행규칙	제2조기업부설연구소등의연구시설및연구전담요원에대한기준	연구전담요원의자격기준
비상대비자원관리법	제2조대상자원의범위	비상대비자원의인력자원범위
연구직및지도직공무원의임용등에관한규정	제26조의2채용시험의특전(별표6,별표7)	연구사및지도사공무원채용시험시가점
연구직및지도직공무원의임용등에관한규정	제7조의2경력경쟁채용시험등의응시자격	경력경쟁채용시험등의응시자격
중소기업인력지원특별법	제28조근로자의창업지원등	해당직종과관련분야에서신기술에기반한창업의경우지원
지방공무원임용령	제17조경력경쟁임용시험등을통한임용의요건	경력경쟁시험등의임용
지방공무원임용령	제55조의3자격증소지자에대한신규임용시험의특전	6급이하공무원신규임용시필기시험점수가산
지방공무원평정규칙	제23조자격증등의가산점	5급이하공무원연구사및지도사관련가점사항

청년도약계좌 vs 청년희망적금 비교 자세히

차앙스 — Sat, 24 Jun 2023 11:22:51 +0900

청년도약계좌 vs 청년희망적금 비교

구분	청년도약계좌	청년희망적금
대상	만 19~34세	만 19~34세
	개인소득 7,500만원 이하 등	개인소득 3,600만원 이하
	가구소득 중위 180% 이하	-
기간	5년	2년
월납입금	최대 70만원	최대 50만원
매칭비율	3~6% (개인소득에 따라 상이)	3%
금리	(고정금리 3년 + 변동금리 2년) 기본 : 3.8∼4.5% 은행별 최대 우대금리 1%∼1.7%	기본 연 5% + 우대금리 최대1%

*금융위원회 보도자료를 정리해서 가져왔습니다. 정정할 정보가 있다면 댓글로 남겨주세요 ! (같이 공유해요)

자세한 도약계좌 우대금리 및 은행별 금리는 아래 이전글로 남겨놓을게요!

두개의 차이점을 살펴보면

1)소득기준 : 청년도약계좌는 총 급여 7500만원 이하 개인소득 기준과 더불어 중위 180% 이하의 가구소득 기준을 충족이 있고, 반면 청년희망적금은 가구소득 기준이 없었습니다.

2) 월납입액 :

청년도약계좌는 최대 70만원까지, 청년희망적금은 50만원까지여서, 현재 청년도약계좌가 상대적으로 납입금액이 높았습니다. 그리고 청년 도약계좌의 경우 우대금리를 받으려면 추가 은행에 대한 00 금액 사용이라는 조건도 걸려있었습니다.

3) 기간 : 만기도 각각 5년과 2년으로 다르고, 청년희망적금의 납입기간이 비교적 짧았습니다. 도약계좌가 길어서 아마 해지율이 희망적금보다 높지 않을까 싶습니다.

관련글 : 청년도약계좌 신청기간 및 우대금리 총정리

관련글 : 은행별 청년도약계좌 금리 및 우대금리 비교표

은행별 청년도약계좌 금리 및 우대금리 비교표 공유

차앙스 — Fri, 23 Jun 2023 19:11:01 +0900

은행별 청년도약계좌 금리 쉽게 확인하기

오늘 저보는 은행연합회 소비자포털에서 직접 공지한 사항을 발췌해서 가져온 정보입니다.

청년도약계좌 비교공시 검색결과

검색결과 목록
은행	기본금리주1) (3년 고정)	소득+ 우대금리주2)	적금담보대출 가산금리주3)	은행별 우대금리주4)	상세정보
NH농협은행	4.50%	0.50%	0.90%	우대금리 최대 1.00%p (① 급여이체 0.50%p, ② 마케팅동의 0.20%p, ③ 카드실적 0.20%p, ④ 가입직전 1년간 농협은행 예적금(청약포함) 미보유 또는 NH청년희망적금 만기해지 고객 0.10%p)	보기
신한은행	4.50%	0.50%	1.00%	우대금리 최대 1.00%p (① 급여이체 0.30%p, ② 신한카드(신용/체크) 결제 0.30%p, ③ 첫 거래 우대 0.40%p)	보기
우리은행	4.50%	0.50%	1.00%	우대금리 최대 1.00%p (① 급여이체 : 1.00%p, ② 예적금 미보유 : 0.50%p, ③ 카드결제(신용/체크) : 0.50%p) * 만기해지 시점까지 적금 자동이체 및 마케팅 동의 유지 필수	보기
하나은행	4.50%	0.50%	1.00%	우대금리 최대 1.00%p (① 급여 (가맹점대금) 이체 [36회차 이상] : 0.60%, ② 마케팅동의 : 0.10%, ③ 카드 결제실적 [월10만원이상, 36회차 이상] : 0.20%, ④ 목돈마련응원 : 0.10%)	보기
IBK기업은행	4.50%	0.50%	0.60%	우대금리 최대 1.00%p (① 급여이체 0.50%p, ② 마케팅동의 0.10%p, ③ 지로/공과금 0.20%p, ④ 카드이용 0.20%p, ⑤ 최초고객 0.30%p)	보기
KB국민은행	4.50%	0.50%	1.25%	우대금리 최대 1.00%p (① 급여이체 0.60%p, ② 자동이체 0.30%p, ③ 거래감사 0.10%p)	보기
DGB대구은행	4.00%	0.50%	1.00%	우대금리 최대 1.50%p (① 마케팅동의 0.30%p, ② 주택청약 보유 0.50%p, ③ 대구은행 계좌를 통해 자동이체로 30회 이상 입금 0.70%p)	보기
BNK부산은행	4.00%	0.50%	1.00%	우대금리 최대 연1.50%p (① 급여이체 : 0.50%p, ② 카드실적 : 0.50%p, ③ 신규고객 : 0.50%p)	보기
광주은행	3.80%	0.50%	1.20%	우대금리 최대 1.70%p (① 급여이체 0.50%p, ② 카드사용 우대금리 0.50%p, ③ 첫 거래 우대금리 0.50%p, ④ 만기축하 우대금리 0.20%p)	보기
전북은행	3.80%	0.50%	1.30%	우대금리 최대 1.70%p (① 급여이체 0.70%p, ② 마케팅 동의 0.20%p, ③ 적금 자동이체 0.30%p, ④ 카드실적 0.50%p)	보기
BNK경남은행	4.00%	0.50%	1.20%	우대금리 최대 1.50%p (① 급여이체 0.70%p, ② 주택청약 보유 0.40%p, ③ 최초신규고객 0.40%p)	보기

· 주1) 기본금리는 3년간 고정되며(이후 변동금리 적용), 가입 시기에 따라 달라질 수 있음

· 주2) 신청 시점 및 가입 후 1년을 주기로 심사한 개인소득금액의 소득요건* 충족 횟수에 따라 우대금리 적용
* 총급여 2,400만원 이하, 종합소득과세표준에 합산되는 종합소득 1,600만원 이하, 연말정산한 사업소득 1,600만원 이하인 경우

소득요건 충족횟수	5회	4회	3회	2회	1회	0회
소득+우대금리	소득+우대금리 전체 지급%	소득+우대금리 X 80% 지급	소득+우대금리 X 60% 지급	소득+우대금리 X 40%지급	소득+우대금리 X 20%지급	미지급

· 주3) 비대면대출 기준. 본 적금을 담보로 대출 이용 시 가산되는 금리로, 대출금리는 기본금리+ 대출시점에 확정된 우대금리 + 적금담보대출 가산금리로 결정

· 주4) 우대금리 항목은 은행마다 상이하며, 적용 가능 여부는 은행별 홈페이지, 어플 등을 통해 추후 확인 가능

<우대금리 세부항목 비교표>

은행명	우대금리 세부항목
은행명	① 급여이체	② 마케팅 동의	③ 자동이체	④ 카드실적	⑤ 최초거래	⑥ 주택청약	⑦ 기타	최대
농협	0.5% 50만원↑ (가입월부터 만기 전전월까지) 이체실적별 금리 12개월↑:0.1 36개월↑:0.3 50개월↑:0.5	0.2% (가입 시점) 마케팅 전체동의	-	0.2% NH채움카드(신용,체크) 사용 월 평균 20만원↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	0.1% 직전 1년간 농협은행 예적금(청약) 미보유자 (⑤,⑦중복불가)	-	0.1% NH청년희망적금 만기해지 (⑤,⑦중복불가)	1.0%
신한	0.3% 50만원↑&30개월↑ (가입일부터 만기 전전월까지)	-	-	0.3% 신한카드(신용,체크) 1원↑&30개월↑ (가입일부터 만기 전전월까지)	0.4% 직전 1년간 신한은행 예적금(청약) 미보유자	-	-	1.0%
국민	0.6% 50만원↑&36개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	-	0.3% 월2건↑(1원↑) &36개월↑ 또는 리브엠 통신요금 36개월↑	-	-	0.1% 계약기간 중 주택청약 신규가입 (⑥,⑦중복불가)	0.1% KB청년희망적금 만기해지 (⑥,⑦중복불가)	1.0%
우리	1.0% 50만원↑&30개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	가입기간 내 유지 필수	가입기간 내 청년도약계좌 자동이체 필수	0.5% 우리카드(신용,체크) 10만원↑&30개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	0.5% 직전 1년간 우리은행 예적금 미보유자	-	①,④,⑤ 합산 최대 1.0%	1.0%
하나	0.6% 50만원↑&36개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	0.1% (가입 시점) 마케팅 전체동의	-	0.2% 하나카드(신용,체크) 10만원↑&36개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	0.1% 직전 1년간 하나은행 예적금 미보유자[청년 지원정책상품(청년희망적금, 청년내일저축계좌) 보유 무관]	-	-	1.0%
기업	0.5% 50만원↑&36개월↑ (가입기간 내)	0.1% (가입 시점) 문자 수신 동의	0.2% 월2건↑(1원↑) &36개월↑	0.2% 기업카드(신용,체크) 연평균 200만원 (월평균 16.7만원) (가입기간 내)	0.3% 2가지 중 하나 충족 시 1. 실명등록일로부터 3개월 이내 또는 2. 가입일 직전월 기준 6개월간 총수신평잔 0원 고객	-	①,②,③,④,⑤ 합산 최대 1.0%	1.0%
대구	-	0.3% (가입 시점) 마케팅 전체동의	0.7% (만기 시 확인)청년도약계좌 자동이체 30개월↑	-	-	0.5% (가입 시점) 대구은행 주택청약 보유	-	1.5%
부산	0.5% 50만원↑&30개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	-	-	0.5% 부산은행 BC카드(신용,체크) 실적 500만원↑ (월평균 8.33만원) (가입기간 내)	0.5% 직전 3년 부산은행 예적금 미보유자	-	-	1.5%
광주	0.5% 50만원↑&30개월↑ (가입일부터 만기 전전월까지)	-	-	0.5% 광주은행카드(신용,체크) 500만원↑ (월평균 8.33만원) (가입일 부터 만기 전월말까지)	0.5% 직전 1년간 광주은행 예적금 미보유자	-	0.2% 해지원금 3천만원 이상 만기해지	1.7%
전북	0.7% 50만원↑&30개월↑ (가입월부터 만기 전전월까지)	0.2% (가입 시점) 마케팅 전체동의	0.3% 월1건↑(1원↑) &30개월↑	0.5% 전북은행카드(신용,체크) 1원↑&&30개월↑ (가입일 부터 만기 전전월말까지)	-	-	-	1.7%
경남	0.7% 50만원↑&30개월↑ (가입월부터 만기월까지)	-	-	-	0.4% 직전 1년간 경남은행 예적금(청약) 미보유자	0.4% (가입 시점) 경남은행 주택청약 보유	-	1.5%

은행은 총 12군데입니다.

NH농협은행 / NH농협은행 /신한은행 /우리은행 /SC제일은행/ 하나은행 /IBK기업은행

KB국민은행 / DGB대구은행 / BNK부산은행 / 광주은행 /전북은행 / BNK경남은행

청년도약계좌 신청기간 및 우대금리 등 총정리

차앙스 — Fri, 23 Jun 2023 14:30:15 +0900

청년도약계좌 신청기간 및 설명

안녕하세요! 취준퇴준이니다. 오늘은 청년도약계좌 정보에 대해서 공유드리고자 합니니다.

청년의 중장기 자산형성을 지원하는 청년도약계좌가 6월 15일부터 운영을 개시한다. 청년도약계좌는 가입자가 매월 70만원 한도 내에서 자유롭게 납입할 수 있는 상품으로, 중간에 납입이 없더라도 계좌는 유지되며 만기는 5년입니다.

개인소득 수준 및 본인이 납입한 금액에 따라 정부기여금을 매칭 지원하며 이자소득에 비과세(이자소득세 및 농어촌특별세) 혜택을 제공하고 있습니다.

6.15일에는 11개 은행*에서 운영을 개시하였으며, 취급은행의 앱(App)을 통해서 영업일(오전 9시~오후 6시 30분)에 비대면으로 가입신청이 가능합니다.

* 농협, 신한, 우리, 하나, 기업, 국민, 부산, 광주, 전북, 경남, 대구은행

* SC제일은행은 ’24.1월부터 운영 개시

’23.6월에는 6월 15일부터 6월 23일까지 가입신청이 가능하다. 첫 5영업일(6월 15일~6월 21일)에는 출생연도를 기준으로 5부제에 따라 가입신청이 가능하며, 6월 22일과 6월 23일에는 출생연도와 관계없이 가입신청이 가능하다.

※ ’23.7월부터는 매월 2주간 가입신청 기간을 운영(가입신청, 가입요건확인, 계좌개설 관련 세부일정은 서민금융진흥원 홈페이지 -> https://www.kinfa.or.kr

< 청년도약계좌 가입신청 운영방식 >

가입가능일	6.15(목)	6.16(금)	6.19(월)	6.20(화)	6.21(수)	6.22(목)~23(금)
출생연도끝자리	3, 8	4, 9	0, 5	1, 6	2, 7	모두 가능

가입 신청자는 은행 앱(App)에서 연령 요건, 금융소득종합과세자 해당여부 등을 신청시 바로 확인 가능합니다.

이후 개인소득, 가구소득 요건은 서민금융진흥원에서 원칙적으로 비대면으로 확인한다. 가구소득 요건 확인은 주민등록등본을 기준으로 가구원을 판단한 이후 가입자와 가구원의 소득조회 동의를 거쳐 이루어진다. 요건 확인이 전부 완료되면 가입을 신청받은 은행에서 가입 가능여부를 안내할 예정이다.

가입이 가능하다고 안내받은 청년은 1개 은행을 선택하여 7월 10일부터 7월 21일 중 계좌개설이 가능(1인 1계좌*)합니다.

* 가입신청은 복수 은행에서 가능하나, 계좌개설은 1개 은행만 선택 가능하니 , 이점 참고해주세요 !

청년도약계좌 우대금리 및 금리 안내

청년도약계좌 상품은 가입후 3년은 고정금리, 이후 2년은 변동금리*가 적용되며, 변동금리의 경우 해당시점의 기준금리와 고정금리 기간 중 적용되었던 가산금리를 합하여 설정될 예정이다. 총급여 기준 개인소득이 2,400만원 이하**인 경우 소득+우대금리(저소득층 우대금리)가 부여되는 상품입니다.

* 변동금리 기간 중 적용되는 변동주기 등의 내용은 취급은행간 추후 협의를 거쳐 확정

** 종합소득과세표준에 합산되는 종합소득 기준 개인소득이 1,600만원 이하

11개 취급은행은 오늘(6.14일) 청년도약계좌 최종 금리를 은행연합회 소비자포털 금리/수수료 비교공시-예금상품금리비교-청년도약계좌금리)에 공시하였습니다. 아래의 소비자포털 주소입니다.

https://portal.kfb.or.kr

해당 사이트에서 취급은행별 최종 기본금리(3년간 적용되는 고정금리), 소득+우대금리, 취급은행별 우대금리 및 적금담보부대출 가산금리를 확인 가능하며, 특히 취급은행별 우대금리는 유형별로 구분하여 상세하게 비교해볼 수 있습니다.

정확한 예측이 어려운 향후 기준금리는 5년간 변동이 없다고 가정할 때, 청년도약계좌*에 가입한 청년(5년간 개인소득(총급여 기준) 2,400만원 이하)은 납입금액에 대한 은행 이자 외에도 정부기여금 및 관련 이자, 이자소득 비과세로 인해 연 7.68~8.86%**의 일반적금(과세상품)에 가입한 것과 동일한 효과를 얻을 수 있을 것으로 보인다.

* 취급은행 중 6개 일반은행에서 가입한 경우

** 5년간 개인소득(총급여 기준) 3,600만원 이하 : 연 7.01~8.19%

5년간 개인소득(총급여 기준) 4,800만원 이하 : 연 6.94~8.12%

5년간 개인소득(총급여 기준) 6,000만원 이하 : 연 6.86~8.05%

** 조건이 상이함에 따라 편차가 심하기 때문에, 본인의 소득구간과 어느 혜택이 있는지 한번더 등록하는 은행에서 체크해보세요 !

230614 (보도참고) 청년도약계좌 6.15일부터 운영개시.pdf

0.96MB

자주 쓰는 통계용어 2편 50개

차앙스 — Tue, 20 Jun 2023 07:12:34 +0900

자주 쓰는 통계용어 2편 50개

1편은 아래글을 통해서 확인해보세요 !

2023.06.19 - [실무 좀 잘하고 싶다./자격증공부] - 자주 쓰는 기초 통계 용어 50가지 1편

자주 쓰는 기초 통계 용어 50가지 1편

자주 쓰는 기통계 용어 50가지 1편평균 (Mean): 데이터 집합의 총합을 데이터 개수로 나눈 값으로, 대표적인 중심 경향성 척도입니다.중앙값 (Median): 데이터를 오름차순으로 정렬했을 때 가운데 위

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A/B 테스트 (A/B Testing): 두 개의 변형(그룹 A와 그룹 B)을 비교하여 특정 변화가 결과에 미치는 영향을 평가하는 실험적인 방법입니다.
신뢰도 (Reliability): 측정 도구나 실험의 일관성과 안정성을 나타내는 지표로, 신뢰성이 높을수록 결과가 일관되게 나타납니다.
탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis): 데이터의 패턴, 관계, 이상치 등을 파악하기 위해 시각적, 통계적인 방법을 사용하여 데이터를 탐색하는 과정입니다.
주성분 분석 (Principal Component Analysis): 다변량 데이터의 차원을 축소하고, 변수 간의 상관관계를 설명하는 주성분을 추출하는 통계적 방법입니다.
요인 분석 (Factor Analysis): 다변량 데이터의 상관 관계를 파악하여 변수들을 잠재적인 요인으로 요약하는 통계적 방법입니다.
군집 분석 (Cluster Analysis): 유사한 특성을 가진 개체들을 그룹으로 분류하는 비지도학습 방법입니다.
응답변수 (Response Variable): 회귀 분석에서 종속 변수로 사용되는 변수로, 예측하고자 하는 변수입니다.
설명변수 (Explanatory Variable): 회귀 분석에서 독립 변수로 사용되는 변수로, 종속 변수에 영향을 주는 요소를 나타냅니다.
표준화 (Standardization): 데이터의 평균을 0으로, 표준편차를 1로 변환하여 데이터의 척도를 일치시키는 과정입니다.
통계적 유의성 (Statistical Significance): 통계적 검정 결과가 우연에 의한 것이 아닌 실제적인 차이를 나타내는지를 평가하는 것을 말합니다.
신뢰구간 (Confidence Interval): 표본 추정치 주변에 위치한 모수 추정치의 범위로, 추정값의 신뢰도를 나타냅니다.
적합도 검정 (Goodness-of-Fit Test): 표본 데이터가 특정 분포와 얼마나 일치하는지를 평가하는 검정 방법입니다.
재표본추출 (Resampling): 주어진 표본 데이터로부터 반복적으로 표본을 추출하여 추정치나 분포를 계산하는 비모수적인 방법입니다.
자기상관 (Autocorrelation): 시계열 데이터에서 현재 값과 이전 값들 사이의 상관관계를 의미합니다.
편향 (Bias): 추정값이 모집단의 실제 값으로부터 어느 정도 떨어져 있는지를 나타내는 정도를 말합니다.
정규성 검정 (Normality Test): 데이터가 정규 분포를 따르는지를 확인하기 위해 수행되는 검정입니다.
비모수 검정 (Nonparametric Test): 모집단의 분포에 대한 가정을 하지 않고 수행되는 통계적 검정 방법입니다.
상관계수 (Correlation Coefficient): 두 변수 사이의 선형 관계의 강도와 방향을 나타내는 값입니다.
임계값 (Critical Value): 가설 검정에서 기각 영역과 기각 영역을 나누는 경계값으로, 유의수준에 따라 결정됩니다.
자유도 조정 (Degrees of Freedom Adjustment): 자유도를 수정하여 표본 크기나 모델 복잡도에 대한 보정을 수행하는 것입니다.
과적합 (Overfitting): 모델이 훈련 데이터에 지나치게 적합되어 새로운 데이터에 대한 예측 능력이 떨어지는 현상입니다.
공분산 (Covariance): 두 변수 간의 상관 관계를 나타내는 측정값으로, 변수들의 편차의 곱의 평균입니다.
상관행렬 (Correlation Matrix): 다변량 데이터에서 변수들 간의 상관계수를 행렬 형태로 나타낸 것입니다.
결측치 (Missing Data): 데이터에서 일부 값이 누락되어 있는 상태를 의미합니다.
차원 축소 (Dimensionality Reduction): 고차원 데이터의 특성을 보존하면서 저차원으로 데이터를 축소하는 기법입니다.
로그 변환 (Log Transformation): 데이터에 로그 함수를 적용하여 데이터의 분포를 변환하는 방법으로, 비대칭 분포의 정규성을 증가시킬 수 있습니다.
신뢰수준 (Confidence Level): 신뢰구간을 계산할 때 사용되는 신뢰도 수준으로, 일반적으로 95% 또는 99%로 설정됩니다.
자료형 (Data Types): 데이터가 가질 수 있는 형태를 의미하며, 수치형, 범주형, 시간형 등이 있습니다.
공분산 행렬 (Covariance Matrix): 다변량 데이터에서 변수들 간의 공분산을 행렬 형태로 나타낸 것으로, 변수들 간의 관계를 나타냅니다.
비선형 회귀 (Nonlinear Regression): 독립 변수와 종속 변수 사이에 비선형 관계가 있는 경우에 적용되는 회귀 분석 방법입니다.
로그-선형 모델 (Log-Linear Model): 종속 변수와 독립 변수 사이의 관계를 선형적으로 모델링한 후 로그 변환을 적용하는 모델입니다.
몬테카를로 시뮬레이션 (Monte Carlo Simulation): 확률적인 요소를 포함한 모델의 결과를 추정하기 위해 확률적인 실험을 반복적으로 수행하는 기법입니다.
베르누이 시행 (Bernoulli Trial): 두 가지 결과 중 하나가 발생하는 확률 실험을 의미합니다.
과소적합 (Underfitting): 모델이 훈련 데이터에 적합하지 않아 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 제한되는 현상입니다.
사후확률 (Posterior Probability): 베이즈 정리에 따라 사건이 발생한 후의 확률을 계산하는 것을 의미합니다.
예측 구간 (Prediction Interval): 회귀 분석에서 독립 변수의 값을 특정할 때 종속 변수의 예측 범위를 나타내는 구간입니다.
로그 오즈 (Log Odds): 로지스틱 회귀분석에서 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 로그 비율로 표현한 값입니다.
원-핫 인코딩 (One-Hot Encoding): 범주형 변수를 이진 변수로 변환하는 방법으로, 각 범주에 해당하는 변수는 1로 표시되고 나머지는 0으로 표시됩니다.
과반응 (Overresponse): 설문 조사나 실험에서 참가자의 편견이나 왜곡으로 인해 예상보다 높은 반응이 발생하는 현상입니다.
재현율 (Recall): 이진 분류 모델에서 실제 양성인 케이스를 얼마나 정확하게 찾아내는지를 나타내는 지표입니다.
정밀도 (Precision): 이진 분류 모델에서 예측한 양성 케이스 중 실제로 양성인 케이스의 비율을 나타내는 지표입니다.
ROC 곡선 (ROC Curve): 이진 분류 모델의 성능을 시각화하기 위해 재현율과 1-특이도 간의 관계를 나타낸 곡선입니다.
혼동 행렬 (Confusion Matrix): 이진 분류 모델의 예측 결과를 실제 클래스와 비교하여 정확성을 평가하는 행렬입니다.
과거의존성 (Autocorrelation): 시계열 데이터에서 현재 값이 이전 값에 영향을 받는 상관 관계를 의미합니다.
시계열 분석 (Time Series Analysis): 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터의 패턴과 동향을 분석하는 통계적 방법입니다.
정규화 (Normalization): 데이터의 크기와 범위를 일정하게 조정하여 서로 다른 척도의 변수들을 비교 가능하게 만드는 과정입니다.
비대칭 분포 (Skewed Distribution): 데이터의 분포가 좌우 대칭이 아닌 경우를 말합니다. 왼쪽으로 긴 경우를 왼쪽 비대칭, 오른쪽으로 긴 경우를 오른쪽 비대칭이라고 합니다.
카이제곱 분포 (Chi-Square Distribution): 자유도에 따라 다양한 형태를 갖는 분포로, 카이제곱 검정이나 카이제곱 독립성 검정 등에 사용됩니다.
회귀 트리 (Regression Tree): 의사결정 트리를 기반으로 한 회귀 분석 방법으로, 독립 변수에 따른 종속 변수의 값을 예측합니다.
사전 분포 (Prior Distribution): 베이지안 통계에서 사전 지식이나 경험에 따라 모수의 분포를 나타내는 것을 말합니다.
이변량 분석 (Bivariate Analysis): 두 개의 변수 간의 관계를 조사하고 이해하기 위한 통계적 분석 방법입니다.

이상, 1편과 2편합쳐서 통계학 용어 중 100개를 알려드렸습니다.

청년도약계좌 조건 및 기간과 신청방법

차앙스 — Mon, 19 Jun 2023 22:37:30 +0900

청년도약계좌 조건 및 신청기간

취준퇴준입니다. 오늘은 저번시간에 이어 여러분께 알찬소식을 전할수 있어서 기쁘네요 !

정부가 이전에 공약을 실천하면서 최근에 6월 15일에 청년도약계좌이 출시했습니다. 현재 글쓴 시점으로 보면 16만 명을 돌파했다고 하네요!

청년도약계좌 신청기간 :

첫번째로, 6.21일까지는 출생연도에 따른 5부제 형식으로 가입을 받고 있다.

두번째로, 5부제 가입 제한이 해제되면 6월 22일(목)부터 23일(금)까지는 모든 대상자가 신청할 수 있고 7월부터는 매월 2주 간 가입신청 기간을 운영할 계획입니다.

청년도약계좌 조건 :

1) 연령 : 만 19~34세 청년이면 가입할 수 있으며 병역이행 기간은 최대 6년까지 인정받을 수 있다.

2) 소득기준 :

소득 기준으로는 작년 과세기간 총급여가 7500만 원 이하여야 가입이 가능하다. 다만, 6000만 원부터 7500만 원까지의 가입자는 정부 기여금을 받을 수 없지만 이자 비과세 혜택은 누릴 수 있다.

가구소득 기준으로는 신청자를 포함하여 가구원 소득의 합이 기준중위소득의 180% 이하에 포함돼야합니다.

재작년 기준으로 봤을때는,

1인 가구의 중위소득 180%는 329만 원 수준으로 계산되고, 4인 가구는 877만 원 수준입니다.

작년 1인 가구 중위소득 180%는 350만 원 남짓, 4인 가구는 921만 원 내외로 계산해서 안내하고 있습니다.

또한, 직전 과세기간의 소득이 확정되기 전에는 21년 중위소득을 적용하고, 확정된 이후에는 22년 중위소득 기준에 맞아야 되는 조건도 있으니, 잘 따져보시기 바랍니다.

청년도약계좌는 매월 70만 원 한도 내에서 자유롭게 납입할 수 있다. 다만, 개인소득 총급여 또는 종합소득 기준에 따라 정부 기여금 매칭 비율이 달라진다. 기여금 지급 한도에 맞춰 2.1만 원에서 2.4만 원까지 지급되는 구조입니다.

청년도약계좌 신청방법 :

청년도약계좌는 은행 앱을 통해 비대면으로 가입 가능하며 11개 은행

(농협, 신한, 우리, 하나, IBK기업, KB국민, 부산, 광주, 전북, 경남, 대구)에서 신청할 수 있습니다.

은행별 금리는 정부와 은행 간 협의를 거쳐 최대 6%로 이며,

은행별 기본금리와 우대금리가 상이하니까 참고해주시고요, 아래 누리집에 들어가 나에게 더 적합한 우대금리를 같이 체크해보세요 !

--> 누리집 주소

전국은행연합회 소비자포털

금융상품정보, 금리/수수료 비교공시, 금융서비스정보, 소비자정보, 금융교육, 보이스피싱정보

portal.kfb.or.kr

참고사항 :

‘청년희망적금’ 상품에 가입해서 이번에 청년도약계좌 중복 가입은 불가합니다.

최근에 포스팅한 KB은행 도약계좌 관련글도 참고해보세요 !

2023.06.19 - [경제공부/정부지원정책] - KB국민은행 KB청년도약계좌 조건 금리 및 이율 총정리

KB국민은행 KB청년도약계좌 조건 금리 및 이율 총정리

KB국민은행 KB청년도약계좌 상품안내 안녕하세요 ! 취준퇴준입니다. 오늘은 청년들에게 국가에서 공약을 걸었던 청년도약계좌 중 KB은행에서 조건과 금리 및 이율을 총정리해보고자 합니다. 상

lookingforwork.tistory.com

KB국민은행 KB청년도약계좌 조건 금리 및 이율 총정리

차앙스 — Mon, 19 Jun 2023 22:23:11 +0900

KB국민은행 KB청년도약계좌 상품안내

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다.

오늘은 청년들에게 국가에서 공약을 걸었던 청년도약계좌 중 KB은행에서 조건과 금리 및 이율을 총정리해보고자 합니다.

상품안내

가입절차

[최초 가입신청(가입자격 확인신청) 일정 예시]
6월 15일(목) 88년생, 93년생, 98년생, 03년생
6월 16일(금) 89년생, 94년생, 99년생, 04년생
6월 19일(월) 90년생, 95년생, 00년생
6월 20일(화) 91년생, 96년생, 01년생
6월 21일(수) 92년생, 97년생, 02년생
6월 22일(목) ~ 23(금) 출생년도 상관없이 신청 가능

[최초 적금가입 일정]
7월 10일(월) ~ 21(금) 출생년도 상관없이 계좌 신규 (※ 가입대상으로 안내받은 고객에 한함)

--> 예금계산기 쓰러 가기

가입대상

거주자로서 다음 각 호의 요건을 모두 충족하는 실명의 개인
※ 서민금융진흥원 및 은행연합회를 통해 아래의 가입대상 요건(①~④) 확인
① 나이: 가입일 현재 만 19세 이상 만 34세 이하인 사람

※「병적증명서」로 다음 각 목의 병역을 이행하였음이 증명되는 경우에는 6년을 한도로 병역을 이행한 기간을 현재 연령에서 빼고 계산한 연령

② 개인소득: 가입일 현재 다음 각 목 중 하나의 개인소득기준주1)을 충족하는 사람

가. 직전 과세기간 총 급여액이 7,500만원 이하

나. 직전 과세기간의 종합소득과세표준에 합산되는 종합소득금액이 6,300만원 이하

※ 비과세 소득만 있는 경우는 제외

주1)가입일 현재 직전 과세기간의 소득이 확정되지 않은 경우에는 전전 과세기간의 소득을 기준으로 충족 여부를 판단

③ 가구소득 : 가입일 현재 가구원수에 따른 기준 중위소득주2) 180% 이하에 해당하는 사람

※ 가구원은 신청자 본인과 본인의 주민등록표 등본상 배우자, 직계 존속ㆍ비속, 미성년자인 형제·자매, 조부모를 기준으로 판단

주2) 가입일 현재 직전 과세기간의 소득이 확정되지 않은 경우에는 전전 과세기간의 소득 및 전전년도의 기준 중위소득을 기준으로 충족 여부를 판단

④ 가입일이 속한 과세기간의 직전 3개년도 중 1회 이상 금융소득종합과세 대상자에 해당하지 않는 사람

※ 개인사업자, 임의단체 및 공동명의 가입 불가 (서류 미제출 임의단체 가입 불가)
※ 청년희망적금 보유자는 청년도약계좌 가입 불가

상품유형

자유적립식 예금
※ 매월(1일에서 말일까지) 자유롭게 저축 (만기일 전일까지 저축 가능)

저축금액

회차별 최소 1천원 이상 1천원 단위로, 매월(월 초일부터 말일까지) 70만원 이하
※ 연간 납입한도 840만원 이내에서 납입 가능 (연간 납입한도는 가입일 기준으로 산정)

계약기간

60개월

이자지급시기

만기일시지급식

정부기여금

- 만기해지(특별중도해지 포함)시 아래 기준에 따라 정부기여금 지급

[표1. 개인 소득별 정부기여금 지급구조]

구간	개인소득구간 (총급여 기준)	개인소득구간 (종합/사업소득 기준)	정부기여금 산정 기준금액	정부기여금 지급비율
1	2,400만원 이하	1,600만원 이하	월 납입원금과 40만원 중 같거나 적은금액	정부기여금 산정 기준금액의 6.0%
2	2,400만원 초과 3,600만원 이하	1,600만원 초과 2,600만원 이하	월 납입원금과 50만원 중 같거나 적은금액	정부기여금 산정 기준금액의 4.6%
3	3,600만원 초과 4,800만원 이하	2,600만원 초과 3,600만원 이하	월 납입원금과 60만원 중 같거나 적은금액	정부기여금 산정 기준금액의 3.7%
4	4,800만원 초과 6,000만원 이하	3,600만원 초과 4,800만원 이하	월 납입원금과 70만원 중 같거나 적은금액	정부기여금 산정 기준금액의 3.0%
5	6,000만원 초과	4,800만원 초과	미지급	미지급

※ 정부기여금에 상품의 기본이율 적용하여 이자지급
※ 외국인에게는 정부기여금 미지급

- 당행 또는 타행의 청년도약계좌 해지 후 재가입 시 정부기여금은 계약기간에서 기 가입 기간만큼 차감한 비율주)를 적용하여 산출
주) “(계약기간 - 재가입 전 가입기간) / 계약기간”, 가입기간이라 함은 가입일부터 해지일까지 기간을 올림하여 개월수로 환산한 기간을 의미하며, 2회 이상 재가입할 경우 누적 가입기간을 적용

금리 및 이율

o 최고 연 1.5%p

※ 신규가입일 당시 영업점 및 KB국민은행 홈페이지에 게시한 우대이율 적용

※ 우대이율은 아래 항목별 제공조건 충족 및 만기해지 계좌에 대하여 계약기간 동안 적용

우대이율	적용이율	내용
급여이체	연 0.6%p	이 적금의 신규일이 포함된 달부터 만기 전전월 말까지 급여주1) 입금 월수가 36회 이상인 경우
자동납부	연 0.3%p	이 적금의 신규일이 포함된 달부터 만기 전전월 말까지 본인 명의 KB국민은행 입출금통장에서 아래 ① 또는 ②의 자동이체 출금이 발생한 경우 ① 월 2건 이상의 공과금 자동이체주2) 월수 36회 이상 ② KB Liiv M의 청년도약 LTE 요금제의 자동이체 출금 월수 36회 이상주3)
거래감사	연 0.1%p	계약기간 중 주택청약종합저축주4) 또는 신규 가입 고객 가입일 기준 KB청년희망적금 만기 해지 고객
소득플러스	최고 연 0.5%p	가입신청 시점 및 가입 후 1년 주기로 심사한 개인소득금액의 소득요건주5)을 충족하는 경우, 충족 횟수에 따라 차등 적용 · 5회 : 연 0.5%p / 4회 : 연 0.4%p / 3회 : 연 0.3%p / 2회 : 연 0.2%p / 1회 : 연 0.1%p

· 주1) 급여 인정 세부 기준
- 급여이체일이 등록된 계좌의 지정된 급여일(전후 1영업일 포함 3영업일)에 본인을 제외한 개인(개인사업자 포함), 법인 또는 타행(본인명의계좌포함)으로부터 건별50만원 이상의 급여이체 실적이 있는 경우
- 급여이체일이 등록된 계좌에 적요(월급/급여/수당/급료/상여/보너스/봉급/연금/성과급/ 보로금/임금/Salary/bonus/pay)가 기재된 건별 50만원 이상의 이체실적이 있는 경우 (급여일 미지정 계좌는 제외)
- 급여이체 계약(신청)에 의해 당행 급여이체 전산(급여성 선일자, 급여성 탑라인, 기업인터넷뱅킹 등)을 통한 건별20만원 이상의 급여이체 실적이 있는 경우

주2) 자동이체 인정 세부 기준
- 아파트관리비, 지로, 금융결제원 CMS, 펌 뱅킹 자동이체 (보험료, 전기 및 가스비 등 각종 공과금)
- 계좌간 자동이체, KB국민카드 결제계좌 출금 제외

주3) 본인 명의로 「청년도약 LTE 요금제」 가입한 고객에 한하며, 「청년도약 LTE 요금제」 가입 기간 중 KB Liiv M 해지, 1개월 이상의 정지, 요금제 변경, 명의변경 고객은 제외

주4) 청년우대형 주택청약종합저축 포함

주5) [표1. 개인 소득별 정부기여금 지급구조] 상 개인소득구간이 1구간에 해당하는 경우

최종이율

o 최저 연 4.5% ~ 최고 연 6.0%

※ 가입일로부터 3년까지 가입일 당시 영업점 및 KB국민은행 홈페이지에 게시한 이율을 적용하고, 가입일로부터 3년 경과시점부터 최종이율이 변경될 수 있습니다.

자주 쓰는 기초 통계 용어 50가지 1편

차앙스 — Mon, 19 Jun 2023 22:07:22 +0900

자주 쓰는 기통계 용어 50가지 1편

평균 (Mean): 데이터 집합의 총합을 데이터 개수로 나눈 값으로, 대표적인 중심 경향성 척도입니다.
중앙값 (Median): 데이터를 오름차순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값으로, 이상치의 영향을 적게 받는 중심 경향성 척도입니다.
표준편차 (Standard Deviation): 데이터의 분산 정도를 나타내는 측정값으로, 평균과의 거리의 제곱을 평균한 뒤 제곱근을 취한 값입니다.
분산 (Variance): 데이터가 평균에서 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 측정값으로, 편차의 제곱의 평균입니다.
상관관계 (Correlation): 두 변수 간의 관련성을 나타내는 지표로, 어떤 방향과 강도로 변수들이 함께 움직이는지를 알려줍니다.
회귀분석 (Regression Analysis): 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 분석 기법입니다.
표본 (Sample): 모집단에서 추출한 일부 데이터로, 모집단을 대표할 수 있는 정보를 제공합니다.
모집단 (Population): 조사하고자 하는 전체 데이터 집합입니다.
표본평균 (Sample Mean): 표본 데이터의 총합을 표본의 크기로 나눈 값으로, 표본의 대표값입니다.
모평균 (Population Mean): 모집단 데이터의 총합을 모집단의 크기로 나눈 값으로, 모집단의 대표값입니다.
표본분산 (Sample Variance): 표본 데이터와 표본 평균 사이의 편차를 제곱한 값의 평균입니다.
모분산 (Population Variance): 모집단 데이터와 모집단 평균 사이의 편차를 제곱한 값의 평균입니다.
표준오차 (Standard Error): 표본 평균이 모평균을 추정하는 데 얼마나 정확한지를 나타내는 측정값입니다.
신뢰구간 (Confidence Interval): 신뢰구간 (Confidence Interval)은 통계적 추론에서 사용되는 개념으로, 모수(모집단의 특성)에 대한 추정값 주변에 위치한 범위를 나타냅니다. 신뢰구간은 추정값의 신뢰도를 표현하며, 추정값이 포함될 가능성이 높은 구간을 제공합니다.
일반적으로, 신뢰구간은 점추정값 주변에 상한과 하한을 설정하여 구성됩니다. 이는 표본 데이터로부터 계산된 추정치를 중심으로, 모수의 신뢰 구간이 어느 정도의 정확성을 가지는지를 제시합니다. 신뢰수준(confidence level)은 신뢰구간의 구성에 사용되며, 일반적으로 95%나 99%로 설정됩니다.
예를 들어, 평균 수명을 추정한다고 가정해봅시다. 표본 데이터로부터 계산된 평균값을 중심으로, 신뢰구간을 구성할 수 있습니다. 95% 신뢰수준에서 1000명의 표본에서 얻은 평균 수명이 70세이고, 신뢰구간이 (68세, 72세)라면, 95%의 신뢰도로 모집단의 평균 수명이 68세에서 72세 사이에 존재할 것으로 추정할 수 있습니다.
신뢰구간은 추정값의 변동성과 표본 크기에 영향을 받습니다. 표본 크기가 증가하면 신뢰구간은 좁아지며, 추정값의 변동성이 작을수록 신뢰구간은 좁아집니다. 신뢰구간은 모수 추정의 불확실성을 고려하여 데이터 분석과 의사 결정에 도움을 줍니다.
유의수준 (Significance Level): 가설 검정에서 귀무 가설을 기각할 기준이 되는 임계값으로, 주로 0.05 또는 0.01로 설정됩니다.
가설검정 (Hypothesis Testing): 통계적 가설을 세우고 표본 데이터를 통해 가설을 검증하는 과정입니다.
t-검정 (t-Test): 두 개의 표본 평균 간의 차이가 우연히 발생한 것인지를 검정하는 통계적 방법입니다.
z-검정 (z-Test): 표본의 평균을 모집단의 평균과 비교하여 차이를 검정하는 방법입니다.
카이제곱 검정 (Chi-Square Test): 범주형 변수 간의 관련성을 검정하는 방법으로, 관찰된 빈도와 기대되는 빈도의 차이를 검정합니다.
ANOVA (Analysis of Variance): 세 개 이상의 그룹 간의 평균 차이가 우연히 발생한 것인지를 검정하는 분석 방법입니다.
자유도 (Degrees of Freedom): 통계적 추론에서 모집단에서 독립적으로 변동할 수 있는 값의 수입니다.
오차제곱합 (Sum of Squares): 회귀 분석에서 예측 값과 실제 값의 차이의 제곱의 합입니다.
회귀계수 (Regression Coefficient): 회귀 모델에서 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 나타내는 값입니다.
상호작용 (Interaction): 두 개 이상의 독립 변수가 종속 변수에 대해 함께 작용하는 경우, 변수 간의 상호작용을 고려합니다.
다중공선성 (Multicollinearity): 회귀 모델에서 독립 변수들 사이에 높은 상관관계가 있는 경우 발생하는 문제입니다.
다중회귀분석 (Multiple Regression Analysis): 둘 이상의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측하는 회귀 분석입니다.
로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression Analysis): 종속 변수가 이항적인 경우에 사용되며, 확률 모델을 사용하여 범주를 예측합니다.
잔차 (Residual): 회귀 모델에서 예측 값과 실제 값 간의 차이입니다.
R제곱 (R-Squared)은 회귀 분석에서 종속 변수의 변동성을 독립 변수로 설명하는 비율을 나타내는 통계적 지표입니다.
R제곱은 0부터 1 사이의 값을 가지며, 종속 변수의 총 변동 중 독립 변수에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타냅니다. 즉, R제곱이 클수록 독립 변수가 종속 변수의 변동성을 잘 설명한다고 할 수 있습니다.
R제곱은 다음과 같이 계산됩니다. 먼저, 종속 변수의 총 변동을 SST (Sum of Squares Total)라고 합니다. 이는 종속 변수와 평균 값의 차이의 제곱의 합입니다. 그리고 회귀 모델에 의해 설명되는 종속 변수의 변동을 SSR (Sum of Squares Regression)라고 합니다. SSR은 예측값과 평균 값의 차이의 제곱의 합입니다. 마지막으로, 회귀 모델에 의해 설명되지 않는 종속 변수의 변동을 SSE (Sum of Squares Error)라고 합니다. SSE는 실제 값과 예측값의 차이의 제곱의 합입니다.
이제 R제곱은 다음과 같이 계산됩니다: R제곱 = SSR / SST = 1 - (SSE / SST)
R제곱은 모델의 적합도를 평가하는 지표로 사용됩니다. 값이 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명하고, 값이 0에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명하지 못합니다. 하지만 R제곱은 독립 변수의 수가 증가하면 증가하는 경향이 있어 과적합(Overfitting)의 위험이 있습니다. 따라서 R제곱을 평가할 때는 모델의 복잡성과 함께 다른 평가 지표와 함께 고려해야 합니다.
조정된 R제곱 (Adjusted R-Squared): 회귀 모델에서 독립 변수의 수와 샘플 크기를 고려하여 R제곱을 보정한 값입니다.
가변수 (Dummy Variable): 범주형 변수를 수치형 변수로 변환하기 위해 사용되는 이진 변수입니다.
정규분포 (Normal Distribution): 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정되는 대표적인 확률 분포입니다.
이항분포 (Binomial Distribution): 두 가지 결과 중 하나를 갖는 독립적인 시행에서 성공하는 횟수의 분포입니다.
포아송분포 (Poisson Distribution): 일정한 시간 또는 공간 간격에서 발생하는 사건의 횟수를 나타내는 분포입니다.
t-분포 (t-Distribution): 표본의 크기가 작을 때 표본 평균에 대한 추정치의 분포를 나타내는 확률 분포입니다.
F-분포 (F-Distribution): 두 개 이상의 정규 분포로부터 얻은 분산 추정치의 비율의 분포입니다.
비모수적 통계 (Nonparametric Statistics): 분포에 대한 가정을 하지 않고 데이터를 분석하는 통계적 기법입니다.
사분위수 (Quartile): 데이터를 오름차순으로 정렬했을 때 1/4, 2/4, 3/4 지점에 위치한 값입니다.
히스토그램 (Histogram): 데이터를 구간별로 분할하여 각 구간의 빈도를 시각적으로 표현한 그래프입니다.
상자그림 (Box Plot): 데이터의 요약 정보인 최솟값, 최댓값, 중앙값, 사분위수 등을 시각적으로 표현한 그래프입니다.
이상치 (Outlier): 대부분의 데이터와는 다른 극단적인 값을 갖는 관측치입니다.
확률 (Probability): 어떤 사건이 발생할 가능성을 나타내는 숫자로, 0부터 1 사이의 값입니다.
표본공간 (Sample Space): 가능한 모든 결과의 집합으로, 확률 이론에서 사건이 발생할 수 있는 모든 경우의 집합입니다.
사건 (Event): 표본 공간의 부분집합으로, 하나 이상의 결과로 구성된 결과의 집합입니다.
베이즈 정리 (Bayes' Theorem): 조건부 확률을 계산하기 위한 통계적 정리로, 사전 확률과 관찰된 데이터를 통해 사후 확률을 추정하는데 사용됩니다.
모수 (Parameter): 확률 분포를 특정하는데 사용되는 수치적인 값으로, 모집단의 특성을 나타냅니다.
통계량 (Statistic): 표본 데이터를 기반으로 계산되는 수치로, 모집단의 특성을 추정하거나 비교하는 데 사용됩니다.
최대우도추정 (Maximum Likelihood Estimation): 주어진 데이터를 바탕으로 모수의 값을 추정하는 통계적 방법으로, 가장 가능성이 높은 값으로 추정합니다.
잔차분석 (Residual Analysis): 회귀 분석에서 예측된 값과 실제 관측값 간의 차이인 잔차를 분석하여 모델의 적합성을 평가합니다.
A/B 테스트 (A/B Testing): 두 개의 변형(그룹 A와 그룹 B)을 비교하여 특정 변화가 결과에 미치는 영향을 평가하는 실험적인 방법입니다.

오라클 Oracle MySQL에서 유용한 30개의 단축키

차앙스 — Sat, 10 Jun 2023 19:44:40 +0900

안녕하세요 ! 취준퇴준입니다.

최근에 SQL을 열심히 회사에도 활용하고, 조금 잘해보려고 공부중인데요 !

저번시간에 이어 Mysql 단축키도 준비해봤습니다.

2023.06.10 - [실무 좀 잘하고 싶다./SNS 및 앱 사용법] - SQL단축키 모음 30가지(포스트그레편)

SQL단축키 모음 30가지

SQL단축키 모음 30가지 (포스트그레 / POSTGRE) 다음은 PostgreSQL에서 유용한 30개의 단축키입니다: 1. Ctrl+C: 현재 실행 중인 쿼리를 취소합니다. 2. Ctrl+D: SQL 셸에서 나가기(종료)합니다. 3. Ctrl+E: 현재 줄

lookingforwork.tistory.com

다음은 Oracle MySQL에서 유용한 30개의 단축키입니다:

1. Ctrl+C: 현재 실행 중인 쿼리를 취소합니다.
2. Ctrl+D: SQL 셸에서 나가기(종료)합니다.
3. Ctrl+E: 현재 줄의 명령을 실행합니다.
4. Ctrl+L: 쿼리 결과를 화면에서 지웁니다.
5. Ctrl+R: 이전에 실행한 쿼리를 검색합니다.
6. Ctrl+W: 현재 단어를 삭제합니다.
7. Ctrl+U: 현재 줄 전체를 삭제합니다.
8. Ctrl+Y: 최근에 삭제한 텍스트를 다시 복구합니다.
9. Ctrl+K: 현재 커서 위치부터 줄의 끝까지 삭제합니다.
10. Ctrl+T: 현재 커서 위치의 단어를 자동 완성합니다.
11. Ctrl+A: 현재 줄의 시작으로 커서를 이동시킵니다.
12. Ctrl+E: 현재 줄의 끝으로 커서를 이동시킵니다.
13. Ctrl+P: 이전 명령을 가져옵니다.
14. Ctrl+N: 다음 명령을 가져옵니다.
15. Ctrl+Left: 현재 단어의 이전 단어로 커서를 이동시킵니다.
16. Ctrl+Right: 현재 단어의 다음 단어로 커서를 이동시킵니다.
17. Ctrl+Up: 이전 명령을 가져옵니다.
18. Ctrl+Down: 다음 명령을 가져옵니다.
19. Ctrl+Shift+C: 현재 선택한 텍스트를 복사합니다.
20. Ctrl+Shift+V: 클립보드에서 텍스트를 붙여넣습니다.
21. Ctrl+Shift+Z: 실행 취소를 취소합니다.
22. Ctrl+H: 현재 커서 위치의 문자를 삭제합니다.
23. Ctrl+J: 쿼리 결과를 한 줄로 표시합니다.
24. Ctrl+M: 쿼리 결과를 세로로 표시합니다.
25. Ctrl+O: 파일에서 SQL 문을 불러옵니다.
26. Ctrl+S: 현재 SQL 문을 파일로 저장합니다.
27. Ctrl+T: 테이블 목록을 보여줍니다.
28. Ctrl+Shift+T: 트리거 목록을 보여줍니다.
29. Ctrl+Shift+F: 함수 목록을 보여줍니다.
30. Ctrl+Shift+V: 뷰 목록을 보여줍니다.

이러한 단축키를 사용하면 Oracle MySQL에서 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

SQL단축키 모음 30가지

차앙스 — Sat, 10 Jun 2023 19:41:46 +0900

SQL단축키 모음 30가지 (포스트그레 / POSTGRE)

다음은 PostgreSQL에서 유용한 30개의 단축키입니다:

1. Ctrl+C: 현재 실행 중인 쿼리를 취소합니다.
2. Ctrl+D: SQL 셸에서 나가기(종료)합니다.
3. Ctrl+E: 현재 줄의 명령을 실행합니다.
4. Ctrl+L: 쿼리 결과를 화면에서 지웁니다.
5. Ctrl+R: 이전에 실행한 쿼리를 검색합니다.
6. Ctrl+W: 현재 단어를 삭제합니다.
7. Ctrl+U: 현재 줄 전체를 삭제합니다.
8. Ctrl+Y: 최근에 삭제한 텍스트를 다시 복구합니다.
9. Ctrl+K: 현재 커서 위치부터 줄의 끝까지 삭제합니다.
10. Ctrl+T: 현재 커서 위치의 단어를 자동 완성합니다.
11. Ctrl+A: 현재 줄의 시작으로 커서를 이동시킵니다.
12. Ctrl+E: 현재 줄의 끝으로 커서를 이동시킵니다.
13. Ctrl+P: 이전 명령을 가져옵니다.
14. Ctrl+N: 다음 명령을 가져옵니다.
15. Ctrl+Left: 현재 단어의 이전 단어로 커서를 이동시킵니다.
16. Ctrl+Right: 현재 단어의 다음 단어로 커서를 이동시킵니다.
17. Ctrl+Up: 이전 명령을 가져옵니다.
18. Ctrl+Down: 다음 명령을 가져옵니다.
19. Ctrl+Shift+C: 현재 선택한 텍스트를 복사합니다.
20. Ctrl+Shift+V: 클립보드에서 텍스트를 붙여넣습니다.
21. Ctrl+Shift+Z: 실행 취소를 취소합니다.
22. Ctrl+H: 현재 커서 위치의 문자를 삭제합니다.
23. Ctrl+J: 쿼리 결과를 한 줄로 표시합니다.
24. Ctrl+M: 쿼리 결과를 세로로 표시합니다.
25. Ctrl+O: 파일에서 SQL 문을 불러옵니다.
26. Ctrl+S: 현재 SQL 문을 파일로 저장합니다.
27. Ctrl+T: 테이블 목록을 보여줍니다.
28. Ctrl+Shift+T: 트리거 목록을 보여줍니다.
29. Ctrl+Shift+F: 함수 목록을 보여줍니다.
30. Ctrl+Shift+V: 뷰 목록을 보여줍니다.

이러한 단축키를 사용하면 PostgreSQL에서 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

제1회 부터 33회까지 공인중개사 응시자 및 1,2차 합격자 수

차앙스 — Sat, 10 Jun 2023 19:32:24 +0900

제1회 부터 33회까지 공인중개사 응시자 및 1,2차 합격자 수

공인중개사 자격시험 시행 현황을 시험접수 준비하려다가 자룔 봐서

준비해봤습니다. 재미로만 봐주세요 !

회 별	시행일	응시자(명)	2차 시험 기준
회 별	시행일	1,2차 전체	2차 응시자(명)	최종합격	합격률(%)
계		5,148,066	2,519,300	521,421	20.7
제1회	85.09.22	198,808	157,923	60,277	38.2
제2회	86.11.02	39,089	26,167	3,018	11.5
제3회	87.11.29	26,257	19,166	943	4.9
제4회	88.12.18	33,400	25,964	5,507	21.2
제5회	90.04.01	42,766	30,660	3,524	11.5
제6회	91.11.10	95,775	65,187	1,798	2.8
제7회	93.11.14	49,602	28,114	2,090	7.4
제8회	95.11.12	72,940	42,423	1,102	2.6
제9회	97.11.02	120,485	69,953	3,469	5.0
제10회	99.04.25	130,116	81,585	14,781	18.1
제11회	00.09.24	129,608	91,823	14,855	16.2
제12회	01.09.16	132,996	85,456	15,461	18.1
제13회	02.10.20	265,995	159,795	19,144	11.9
제14회	03.09.21	261,153	147,500	29,850	20.1
제15회	04.11.14	239,263	122,310	1,805	1.47
제15회추가	05.05.22	138,272	88,919	30,680	34.5
제16회	05.10.30	151,636	81,543	16,603	20.2
제17회	06.10.29	147,402	79,398	10,496	13.2
제18회	07.10.28	153,449	82,465	19,593	23.8
제19회	08.10.26	198,262	89,428	16,117	18.0
제20회	09.10.25	175,217	73,180	15,906	21.7
제21회	10.10.24	146,428	67,039	15,073	22.5
제22회	11.10.23	129,357	56,875	12,853	22.6
제23회	‘12.10.28	113,875	44,540	11,373	25.5
제24회	’13.10.27	102,160	39,343	9,846	25.0
제25회	‘14.10.26	120,890	45,655	8,956	19.6
제26회	‘15.10.24	151,363	58,178	14,914	25.6
제27회	‘16.10.29	183,867	71,829	22,340	31.1
제28회	‘17.10.28	205,197	76,393	23,698	31.0
제29회	‘18.10.27	218,614	80,327	16,885	21.0
제30회	‘19.10.26	203,695	74,001	27,078	36.6
제31회	‘20.10.31	226,888	75,214	16,555	22.0
제32회	‘21.10.30	278,847	92,569	26,915	29.1
제33회	‘22.10.29	264,394	88,378	27,916	31.6

※ 사정에 따라 통계상 다소 차이가 있을 수 있음(2023.1월 작성)

2023년 공인중개사 시험자격증 시행일 및 시험범위

차앙스 — Fri, 2 Jun 2023 18:40:37 +0900

2023년 공인중개사 시험자격증 시행일 및 시험범위

안녕하세요 !취준퇴준입니다.

요새 취업도 그렇고, 이직도 많이 어렵죠 ㅠ 공인중개사 자격증을 따보려고 준비중이다가

시행일 및 시험범위 한번 정리할겸 공유드립니다. 정보는 Q-net 에서 가져왔습니다.

□ 시험시행계획 공고(예정) : 2023. 7. 28(금)

□ 시험시행일 : 2023. 10. 28(토)

□ 응시자격 : 제한 없음

※ 단, 공인중개사법 제4조의3(부정행위자에 대한 제재)에 따라 시험에서 부정행위를 한 자는 처분일로부터 5년간 응시가 제한되며, 제6조(결격사유)에 따라 공인중개사의 자격이 취소된 후 3년이 경과되지 아니한 자, 기자격 취득자는 시험에 응시할 수 없음

□ 시험과목별 시험범위 및 출제비율

구 분	시 험 과 목	시 험 범 위	출제비율
제1차 시 험 1교시 (2과목)	① 부동산학개론	1. 부동산학개론(세부내역 하단 참조)	85%내외
	① 부동산학개론	2. 부동산감정평가론(세부내역 하단 참조)	15%내외
	② 민법 및 민사특별법 중 부동산 중개에 관련되는 규정	1. 민법의 범위 1) 총칙 중 법률행위 2) 질권을 제외한 물권법 3) 계약법 중 총칙․매매․교환․임대차	85%내외
	② 민법 및 민사특별법 중 부동산 중개에 관련되는 규정	2. 민사특별법의 범위 1) 주택임대차보호법 2) 집합건물의 소유 및 관리에 관한 법률 3) 가등기담보 등에 관한 법률 4) 부동산 실권리자명의 등기에 관한 법률 5) 상가건물 임대차보호법	15%내외
제2차 시 험 1교시 (2과목)	① 공인중개사의 업무 및 부동산 거래신고에 관한 법령 및 중개실무	1. 공인중개사법 2. 부동산 거래신고 등에 관한 법률	70%내외
	① 공인중개사의 업무 및 부동산 거래신고에 관한 법령 및 중개실무	3. 중개실무	30%내외
	② 부동산공법 중 부동산 중개에 관련되는 규정	1. 국토의 계획 및 이용에 관한 법률	30%내외
		2. 도시개발법 3. 도시 및 주거환경정비법	30%내외
		4. 주택법 5. 건축법 6. 농지법	40%내외
제2차 시 험 2교시 (1과목)	① 부동산공시에 관한 법령(부동산등기법, 공간정보의 구축 및 관리 등에 관한 법률) 및 부동산 관련 세법	1. 부동산등기법	30%내외
		2. 공간정보의 구축 및 관리 등에 관한 법률 제2장제4절 및 제3장	30%내외
		3. 부동산 관련 세법 (상속세, 증여세, 법인세, 부가가치세 제외)	40%내외

□「부동산학개론」의 시험범위 세부내역

구 분		목 차
1. 부동산학 총론		1) 부동산의 개념과 분류 2) 부동산의 특성(속성)
2. 부동산학 각론	1)부동산경제론	① 부동산의 수요와 공급 ② 부동산가격이론 ③ 부동산의 경기변동
	2)부동산시장론	① 부동산시장 ② 입지 및 공간구조론
	3)부동산정책론	① 부동산정책의 의의 및 기능 ② 토지정책 ③ 주택정책 ④ 부동산 조세정책
	4)부동산투자론	① 부동산투자 이론 ② 부동산 투자분석 및 기법
	5)부동산금융론	① 부동산 금융ㆍ증권론
	6)부동산개발 및 관리론	① 부동산 이용 및 개발 ② 부동산 관리 ③ 부동산 마케팅
부동산 감정평가론		① 감정평가의 기초이론 ② 감정평가방식 ③ 부동산가격공시제도

□ 시험문제 출제기준일 : 시험 시행일

□ 시험방법

ㅇ 제1차 및 제2차 시험을 모두 객관식 5지 선택형으로 출제(매 과목당 40문항)하고, 같은 날(제1차 시험 100분, 제2차 시험 150분[100분, 50분 분리시행])에 구분 하여 시행

ㅇ 제1차 시험에 불합격한 자의 제2차 시험은 무효로 함

구 분	시 험 과 목	문 항 수	시험시간
제1차 시험 1교시	부동산학개론 민법 및 민사특별법 중 부동산 중개에 관련되는 규정	과목 당 40문항	100분 (09:30～11:10)
제2차 시험 1교시	공인중개사의 업무 및 부동산 거래신고에 관한 법령 및 중개실무 부동산공법 중 부동산 중개에 관련되는 규정	과목 당 40문항	100분 (13:00～14:40)
제2차 시험 2교시	부동산공시에 관한 법령 및 부동산 관련 세법	40문항	50분 (15:30～16:20)

정보처리기사 우대현황 총정리

차앙스 — Tue, 30 May 2023 18:48:52 +0900

정보처리기사 기관별 우대현황 총정리

아래 자료는 2020년 하반기에 법제처 홈페이지를 통해 조사하였으며, 법령 개정 시점 등에 따라 변경된 내용이 미반영 될 수 있는점 참고해주세요 !

◇ 법령별 세부 우대현황에 대한 적용은 관련법령을 담당하는 부처의 유권해석에 따름.

◇ 조문내역을 클릭하면 해당 법령의 세부정보(국가법령정보센터)를 확인하실 수 있습니다.

우대법령	조문내역(하이퍼링크)	활용내용
경찰공무원임용령	제16조경력경쟁채용등의요건	경력경쟁채용등의자격
경찰공무원임용령시행규칙	제34조응시자격등의기준(별표3)	경력경쟁채용등의자격
공간정보의구축및관리등에관한법률시행령	제104조권한의위탁등(별표12)	측량성과수탁기관의인력기준
공간정보의구축및관리등에관한법률시행령	제14조기본측량성과검증기관의지정(별표4)	기본측량성과검증기관의인력기준
공간정보의구축및관리등에관한법률시행령	제35조측량업의등록등	측량업의등록서류
공간정보의구축및관리등에관한법률시행령	제36조측량업의등록기준(별표8)	측량업의등록기준
공무원수당등에관한규정	제14조특수업무수당(별표11)	특수업무수당지급
공무원임용시험령	제18조응시에필요한자격증(별표5)	채용시험과전직시험의응시자격
공무원임용시험령	제27조경력경쟁채용시험등의응시자격등(별표7,별표8)	경력경쟁채용시험등의응시
공무원임용시험령	제31조자격증소지자등에대한우대(별표12)	6급이하공무원채용시험가산대상자격증
공연법시행령	제10조의4무대예술전문인자격검정의응시기준(별표2)	무대예술전문인자격검정의등급별응시기준
공인중개사법시행규칙	제15조거래정보사업자의지정등	부동산거래정보망을설치,운영할자로지정받으려는자의서류
공직자윤리법시행령	제34조취업승인	관할공직자윤리위원회가취업승인을하는경우
공직자윤리법의시행에관한대법원규칙	제37조취업승인신청	퇴직공직자의취업승인요건
공직자윤리법의시행에관한헌법재판소규칙	제20조취업승인	퇴직공직자의취업승인요건
교육감소속지방공무원평정규칙	제23조자격증등의가산점	5급이하공무원,연구사및지도사관련가점사항
국가공무원법	제36조의2채용시험의가점	공무원채용시험응시가점
국가과학기술경쟁력강화를위한이공계지원특별법시행령	제20조연구기획평가사의자격시험	연구기획평가사자격시험일부면제자격
국가과학기술경쟁력강화를위한이공계지원특별법시행령	제2조이공계인력의범위등	이공계지원특별법해당자격
군무원인사법시행령	제10조경력경쟁채용요건	경력경쟁채용시험으로신규채용할수있는경우
군인사법시행규칙	제14조부사관의임용	부사관임용자격
군인사법시행령	제44조전역보류(별표2,별표5)	전역보류자격
근로자직업능력개발법시행령	제27조직업능력개발훈련을위하여근로자를가르칠수있는사람	직업능력개발훈련교사의정의
근로자직업능력개발법시행령	제28조직업능력개발훈련교사의자격취득(별표2)	직업능력개발훈련교사의자격
근로자직업능력개발법시행령	제38조다기능기술자과정의학생선발방법	다기능기술자과정학생선발방법중정원내특별전형
근로자직업능력개발법시행령	제44조교원등의임용	교원임용시자격증소지자에대한우대
기상산업진흥법시행령	제10조기상정보지원기관의지정(별표2)	기상정보지원기관지정을위한인력
기초연구진흥및기술개발지원에관한법률시행규칙	제2조기업부설연구소등의연구시설및연구전담요원에대한기준	연구전담요원의자격기준
독학에의한학위취득에관한법률시행규칙	제4조국가기술자격취득자에대한시험면제범위등	같은분야응시자에대해교양과정인정시험,전공기초과정인정시험및전공심화과정인정시험면제
문화산업진흥기본법시행령	제26조기업부설창작연구소등의인력시설등의기준	기업부설창작연구소의창작전담요원인력기준
법원공무원규칙	제19조경력경쟁채용시험등의응시요건등(별표5의1)	경력경쟁시험의응시요건
상법의전자선하증권규정의시행에관한규정	제3조등록기관의지정요건	전자선하증권등록기관의기술인력
선거관리위원회공무원규칙	제21조경력경쟁채용등의요건(별표4)	같은종류직무에관한자격증소지자에대한경력경쟁채용
선거관리위원회공무원규칙	제29조전직시험의면제(별표12)	전직시험의면제
선거관리위원회공무원규칙	제83조응시에필요한자격증(별표12)	채용시험전직시험의응시에필요한자격증구분
선거관리위원회공무원규칙	제89조채용시험의특전(별표15)	6급이하공무원채용시험에응시하는경우가산
선거관리위원회공무원평정규칙	제23조자격증의가점(별표5)	자격증소지자에대한가점평정
소프트웨어산업진흥법	제2조정의	소프트웨어기술자의정의
에너지이용합리화법시행규칙	제24조에너지절약전문기업의등록신청(별표2)	에너지절약전문기업의등록기준
에너지이용합리화법시행령	제30조에너지절약전문기업의등록등(별표2)	에너지절약전문기업등록시보유하여야하는기술인력
엔지니어링산업진흥법시행령	제33조엔지니어링사업자의신고등(별표3)	엔지니어링활동주체의신고기술인력
엔지니어링산업진흥법시행령	제4조엔지니어링기술자(별표2)	엔지니어링기술자의범위
여성과학기술인육성및지원에관한법률시행령	제2조정의	여성과학기술인의해당요건
연구직및지도직공무원의임용등에관한규정	제26조의2채용시험의특전(별표6,별표7)	연구사및지도사공무원채용시험시가점
유해위험작업의취업제한에관한규칙	제3조자격면허등이필요한작업의범위등(별표1)	자격면허경험또는기능이필요한작업및해당자격면허경험또는기능
재해경감을위한기업의자율활동지원에관한법률시행령	제11조계획수립대행자등록요건등(별표4)	계획수립대행자등록을위한기술인력요건
전자서명법시행령	제5조평가기관의선정기준및절차등(별표1)	평가기관의전문인력요건
전자무역촉진에관한법률시행령	제6조전자무역기반사업자의지정기준	전자무역기반사업자의기술인력
전자문서및전자거래기본법시행령	제15조의4공인전자문서센터의지정기준	공인전자문서센터의기술인력
전자어음의발행및유통에관한법률시행령	제3조전자어음관리기관의지정요건	전자어음관리기관인력요건
전자정부법시행령	제74조감리원의자격및교육(별표3)	감리원의자격기준
정보통신공사업법	제2조정의	정보통신기술자의자격기준
정보통신공사업법시행령	제10조감리원의자격기준등(별표2)	감리원의자격기준
정보통신공사업법시행령	제40조정보통신기술자의자격기준등(별표6)	정보통신기술자의자격기준
정보통신망이용촉진및정보보호등에관한법률시행령	제36조의4정보보호사전점검의방법및절차등(별표2)	정보보호기술인력의자격기준
중소기업인력지원특별법	제28조근로자의창업지원등	해당직종과관련분야에서신기술에기반한창업의경우지원
중소기업제품구매촉진및판로지원에관한법률시행규칙	제12조시험연구원의지정등(별표3)	시험연구원의지정기준
중소기업창업지원법시행령	제20조중소기업상담회사의등록요건(별표1)	중소기업상담회사가보유하여야하는전문인력기준
중소기업창업지원법시행령	제6조창업보육센터사업자의지원(별표1)	창업보육센터사업자의전문인력기준
지방공무원법	제34조의2신규임용시험의가점	지방공무원신규임용시험시가점
지방공무원수당등에관한규정	제14조특수업무수당(별표9)	특수업무수당지급
지방공무원임용령	제17조경력경쟁임용시험등을통한임용의요건	경력경쟁시험등의임용
지방공무원임용령	제55조의3자격증소지자에대한신규임용시험의특전	6급이하공무원신규임용시필기시험점수가산
지방공무원평정규칙	제23조자격증등의가산점	5급이하공무원연구사및지도사관련가점사항
지방자치단체를당사자로하는계약에관한법률시행규칙	제7조원가계산시단위당가격의기준	노임단가가산
지역보건법시행규칙	제4조전문인력의배치(별표2)	전문인력등의자격
통신비밀보호법시행령	제30조불법감청설비탐지업의등록요건(별표1)	불법감청섭리탐지업의등록요건
풍수해보험법시행령	제16조의2풍수해보험관리지도작성대행자의기술인력구비조건(별표)	풍수해보험관리지도작성의대행업무를하려는자가갖추어야할기술인력
해양환경관리법시행규칙	제23조오염물질저장시설의설치운영기준(별표10)	오염물질저장시설설치시필요한기술인력
행정안전부소관비상대비자원관리법시행규칙	제2조인력자원의관리직종(별표)	인력자원관리직종
헌법재판소공무원규칙	제21조전직시험의면제(별표7)	전직시험이면제되는자격증구분표
헌법재판소공무원규칙	제71조응시에필요한자격증(별표10)	채용시험과전직시험의응시에필요한자격
헌법재판소공무원규칙	제72조채용시험의특전(별표11)	6급이하공무원채용시험가산점
헌법재판소공무원수당등에관한규칙	제6조특수업무수당(별표2)	특수업무수당 지급구분표
헌법재판소공무원평정규칙	제23조자격증가점(별표4)	5급이하및기능직공무원자격증취득자가점평정
국가기술자격법	제14조국가기술자격취득자에대한우대	국가기술자격취득자우대
국가기술자격법시행규칙	제21조시험위원의자격등(별표16)	시험위원의자격
국가기술자격법시행령	제27조국가기술자격취득자의취업등에대한우대	공공기관등채용시국가기술자격취득자우대
국가를당사자로하는계약에관한법률시행규칙	제7조원가계산을할때단위당가격의기준	노임단가의가산
국외유학에관한규정	제5조자비유학자격	자비유학자격
국회인사규칙	제20조경력경쟁채용등의요건	동종직무에관한자격증소지자에대한경력경쟁채용
군무원인사법시행규칙	제18조채용시험의특전	채용시험의특전
군무원인사법시행규칙	제27조가산점(별표6)	군무원승진관련가산점
비상대비자원관리법	제2조대상자원의범위	비상대비자원의인력자원범위

정보처리기사 시험일정 및 접수 수수료 필기/실기 등

차앙스 — Mon, 29 May 2023 14:46:46 +0900

정보처리기사 시험일정 및 접수 수수료 필기/실기 등

안녕하세요 ! 취준 퇴준입니다.

취업을 위해서 보통 필수적으로 따는 자격증을 고르라면 정보처리기사가 있죠?

대기업부터 공기업까지 가산점을 꼭 부여하는 정보처리기사가 매년 분기마다 열리는데요 ~

2023년 최근 일정 및 시험에 대한 간단한 정보를 알아보도록 하겠습니다.

시험일정 정보처리기사( ※ 원서접수시간은 원서접수 첫날 10:00부터 마지막 날 18:00까지임)

정보처리기사 시험일정
구분	필기원서접수(인터넷)(휴일제외)	필기시험	필기합격 (예정자)발표	실기원서접수 (휴일제외)	실기시험	최종합격자 발표일
2023년 정기 기사 1회	2023.01.10 ~ 2023.01.19 [빈자리접수 : 2023.02.07~2023.02.08]	2023.02.13 ~ 2023.03.15	2023.03.21	2023.03.28 ~ 2023.03.31 빈자리접수 : 2023.04.16~ 2023.04.17	2023.04.22~2023.06.25	2023.06.09
2023년 정기 기사 2회	2023.04.17 ~ 2023.04.20 [빈자리접수 : 2023.05.07~2023.05.08]	2023.05.13 ~ 2023.06.04	2023.06.14	2023.06.27 ~ 2023.06.30	2023.07.22~2023.08.06	2023.09.01
2023년 정기 기사 3회	2023.06.19 ~ 2023.06.22	2023.07.08 ~ 2023.07.23	2023.08.02	2023.09.04 ~ 2023.09.07	2023.10.07~2023.10.20	2023.11.15

· 1. 원서접수시간은 원서접수 첫날 10:00부터 마지막 날 18:00까지 임.

· 2. 필기시험 합격예정자 및 최종합격자 발표시간은 해당 발표일 09:00임.

· 3. 시험 일정은 종목별, 지역별로 상이할수 있음
[접수 일정 전에 공지되는해당 회별 수험자 안내(Q-net 공지사항 게시)] 참조 필수

시험정보

수수료

- 필기 : 19400 원 / - 실기 : 22600 원

① 시 행 처 : 한국산업인력공단

② 관련학과 : 모든 학과 응시가능

③ 시험과목

- 필기 1. 소프트웨어설계 2. 소프트웨어개발 3. 데이터베이스구축 4. 프로그래밍언어활용 5. 정보시스템구축관리

- 실기 : 정보처리 실무

④ 검정방법

- 필기 : 객관식 4지 택일형, 과목당 20문항(과목당 30분)

- 실기 : 필답형(2시간30분)

⑤ 합격기준

- 필기 : 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상.

- 실기 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상.

경기도 청년 노동자 통장 신청방법 및 필요서류

차앙스 — Wed, 24 May 2023 16:11:26 +0900

경기도 청년 노동자 통장 신청방법 및 필요서류

안녕하세요 ! 창스입니다.

저번 경기도 청년 노동자 통장 조건 및 자격 자세히 다뤄보았고요 !

오늘은 여러분들과 청년 통장에 대한 조건이 되신다면 어떻게 지원하고 ~ 어떤 서류가 필요한지 대략적으로 알아보는

시간을 가져보려고 합니다. 아직 경기도 청년 정보가 처음이라면? 아래 글 참고하고 하주세요 !

지원/신청 방법 (가구당 1명 신청)

신청방법

: 온라인 신청

- 청년 노동자 통장 홈페이지 (아래 배너 누르시면 통장 홈페이지 넘어가도록 해놨어요!)

신청기간 2023. 5. 19.(금) 09:00 ~ 6. 5.(월) 18:00 (방문·우편접수 불가, 선착순 아님)
※ 6. 5.(월) 18:00 시스템 자동 마감으로 제출 마감시간 엄수
신청 유의사항
- 신청기간 중 24시간 신청 가능하나, 마감일 18:00까지 작성한 신청서 및 첨부서류까지 업로드 완료해야 함(마감시간 이후 수정 절대불가)
- 접수 첫날과 마지막 날은 접속자가 많아 신청이 원활하지 않을 수 있으니 유의
- 첨부파일은 pdf, jpg, png 파일로 제한

<근로확인 서류 : 아래 해당 서류 중 택 1 >

구분	제출서류
직장가입자	- 4대보험 가입내역 확인서(4대 사회보험 정보연계센터) ※ 유의사항 : 공무원 및 공공기관 계약지(기간제 포함) 임원 또는 직원일 경우, 유기계약직 확인 가능하도록 근로계약서 사본 제출 必
지역가입자 (건강보험 피부양자)	- (1순위) 고용·산재보험일용근로내역서 - (2순위) 고용임금확인서(고용주 작성 必), 재직증명서(사업장 직인, 재직기간, 사업자등록번호, 전화번호 必)
사업소득 사업자 (자영업자)	- 사업자등록증명 사본 ※ 청년(신청인)이 사업소득 사업자일 경우만 제출
근로확인서류

<소득재산 증빙서류 : 가구원 모두 각 1부>

구분	제출서류
★ 가구원 모두 제출 ※ 예외 : 건강보험료 자격 제외·면제·감면 대상자가 있는 경우 사유별 해당 증명서류* 제출 * 수급자증명서, 출입국사실증명서, 병적증명서 등	① 건강보험료 납부확인서(’23.5월* / 1개월분) * 5월분 실제 납부여부와 무관, 고지금액 기준 - 건강보험료 납부하는 가구원 모두 각 1부 제출 ※ 휴직자는 휴직 직전 건강보험료 납부확인서 제출 ※ 연말정산 등으로 5월 건보료 과다(과소)고지된 경우 증빙을 위해 건강보험료 산출내역서 또는 부과내역서 제출(발급기관 직인 필수) ② 건강보험료 자격확인서 : 가구원 모두 각 1부 제출 ※ (예외) 자격확인서 상 주민등록표 등재된 가구원 모두 확인(예: 부양자와 피부양자 등) 가능 시 1부 제출 가능 ③ 건강보험 자격득실확인서(최근 4년간 변동내역 포함) : 가구원 모두 각 1부 제출 - (예외) 18세 미만 자녀가 부 또는 모의 자격확인서 상 등재 및 확인 가능 시 제출 제외
소득재산 증빙서류

추가서류(해당 시)

① 가구특성 확인서류

구분	제출서류	발급처
장애인(장애인부양)	- 장애인증명서	정부24 -주민센터
다자녀 가구	- 가족관계(상세)증명서(기본제출서류)	대법원 -주민센터
한부모 가족	- 가족관계(상세)증명서(기본제출서류) - 혼인관계(상세)증명서	대법원 -주민센터
다문화가정	- 기본증명서(국적취득 후), 혼인관계증명서(국적취득 전)	대법원 -주민센터
보호종료 청년 (자립준비청년)	- 보호종료(자립준비) 확인서 (보호대상아동으로 보호종료(자립준비)일 기준 2년 이상 연속하여 보호받은 후 보호종료(자립준비 된 청년))	-해당시설
북한이탈주민	- 북한이탈주민등록확인서	정부24 -주민센터
가구특성 확인서류

② 가산점 해당자 제출서류(1개 항목만 인정)

구분	제출서류
소상공인 (소상공인 및 소상공업 종사자)	- 소상공인 확인서 사본 ※ 중소기업현황정보시스템 활용 가능
사회적 경제조직 (사회적경제조직 사업자등록증 소지자, 사회적경제조직 근로자)	- 사회적경제조직 인증(확인)서 사본(근무처) ※ 사회적기업, 사회적협동조합(연합회), 마을기업, 자활기업으로 인증 또는 지정된 조직
국가유공자(본인)	- 국가유공자 확인서(국가보훈처)
개인회생 및 신용회복지원 대상자 (12개월 이상 변제)	o - 변제수행 납입증명원(법원 방문 또는 민원우편) o - 채무변제상환내역확인서(신용회복위원회, 1600-5500)
학자금대출 장기연체자 중 분할상환약정 체결중인 자	-분할상환약정증명서 (한국장학재단 신용지원부, 1599-2250)
가산점 해당자 제출서류

경기도 청년 노동자 통장 조건 및 자격 자세히

차앙스 — Wed, 24 May 2023 16:07:29 +0900

경기도 청년 노동자 통장 이란?

안녕하세요 ! 경기도 거주하고 있는 청년 창스입니다.

오늘은 최근에 경기도에서 좋은 정책이 열려서 참여하게되었습니다.

신청방법은 아래에 남겨두었으니 참고해보세요 !

경기도 청년 노동자 통장 이란?
- 경기도 거주 청년이
- 매달 근로를 하며(소상공인, 아르바이트 등 근로자 포함)
- 매달 10만 원을 저축하면 2년 후 580만 원의 목돈을 만들 수 있는 통장
▶ 만기 시 총 지급액 580만 원(480만 원 현금과 100만 원 지역화폐) 수익률 142% 인점이 큰 장점이죠 !

2023. 7. ~ 2025. 6. / 총 24개월

청년에게 기회를! 꿈을 위한 시드머니

경기도 청년 노동자 통장
- 경기도 거주 청년이
- 매달 근로를 하며(소상공인, 아르바이트 등 포함)
- 매달 10만 원을 저축하면 2년 후 580만 원의 목돈을 만들 수 있는 통장
* 만기 시 총 지급액 580만 원(480만 원 현금과 100만 원 지역화폐)

신청대상

① 공고일(2023. 5. 12.) 기준 주민등록상 주소지가 경기도인 청년
② 공고일(2023. 5. 12.) 기준 만 18세 이상 ~ 만 34세* 이하 청년
* 1988년 5월 13일 ~ 2005년 5월 12일 출생
※ 예외) 병역의무이행자는 병역의무이행 기간만큼 신청 연령 연장(최고 만 39세)

③ 근로유형에 관계없이 공고일(2023. 5. 12.) 기준 근로하는 청년(소상공인, 아르바이트 등 근로자 포함)
④ 기준중위소득 100% 이하 가구(5월 건강보험료 기준)
지원내용
매월 10만 원 저축 시 2년 후 최대 580만 원* 지급
* 경기도 거주·저축·근로·교육이수 등 의무사항 이행 시 480만 원 현금+100만 원 지역화폐

사업기간 및 신청기간

신청기간 (12기 신규 접수 )
2023. 5. 19.(금) 09:00 ~ 6. 5.(월) 18:00
* 6. 5.(월) 18:00 시스템 자동 마감으로 제출 마감 시간 엄수

※ 신청기간 내 24시간 신청 가능하며 오프라인신청 불가합니다.
※ 신청 “첫째날”과 “마감일”은 다수 신청으로 접속이 원활하지 않을 수 있습니다.

신청방법

온라인 신청(방문접수·우편접수 불가, 선착순 아님)
경기도 청년 노동자 통장 홈페이지(account.ggwf.or.kr)

주식과 펀드의 차이 자세히 알아보기

차앙스 — Thu, 18 May 2023 19:15:16 +0900

주식과 펀드는 투자 방식과 특징에 따라 다음과 같이 분류될 수 있습니다.

주식:
1. 직접 투자: 주식은 개별 기업의 주식을 직접 구매하여 소유하는 방식입니다. 투자자는 자신이 선택한 기업의 성장과 수익에 직접적으로 노출됩니다.

2. 개별 종목 리스크: 주식 투자는 개별 기업의 주식에 투자하므로 그 기업의 경영 성과, 시장 변동성, 경제 상황 등에 따라 리스크가 크게 변동할 수 있습니다.

3. 직접적인 관리와 연구 필요: 주식 투자는 개별 종목을 선택하고, 주식 시장 동향을 파악하며, 주식 포트폴리오를 관리하기 위해 전문적인 지식과 시간이 요구됩니다.

4. 주식의 수익과 손실: 주식 투자는 기업의 성과에 따라 주가가 상승하면 수익을 얻을 수 있지만, 주가가 하락하면 손실을 입을 수도 있습니다.

펀드:
1. 포트폴리오 투자: 펀드는 투자자들의 자금을 모아 펀드 매니저가 다양한 자산(주식, 채권, 부동산 등)으로 구성된 포트폴리오를 운용하는 방식입니다.

2. 리스크 분산: 펀드는 다양한 자산에 투자하므로 투자 리스크가 분산됩니다. 개별 자산의 성과에 따라 전체 포트폴리오의 영향은 상대적으로 작을 수 있습니다.

3. 전문적인 관리와 조정: 펀드 매니저는 전문적인 지식과 경험을 바탕으로 포트폴리오를 구성하고, 관리 및 조정합니다. 투자자는 펀드 매니저에게 자산을 위탁하므로 개별적인 관리는 필요하지 않습니다.

4. 투자 규모와 펀드 종류: 펀드는 대부분의 경우 투자자들의 자금을 풀어서 운용되므로 큰 규모의 자금을 투자할 수 있습니다. 또한, 주식 펀드, 채권 펀드, 혼합 펀드 등 다양한 종류의 펀드가 존재하여 투자자의 다양한 욕구에 맞추어 선택할 수 있습니다.

5. 펀드의 투자 규모와 접근성: 펀드는 대개 큰 규모의 자금을 통합하여 운용되므로 개별 투자자가 갖기 힘든 규모의 투자에 참여할 수 있습니다. 또한, 펀드는 일반적으로 저비용으로 투자 다양성과 전문적인 관리를 제공하므로 투자자에게 접근성이 좋습니다.

6. 운용 수수료와 성과 수익 배분: 펀드는 투자자에게 운용 수수료를 부과합니다. 이는 펀드 매니저의 관리 및 운용 비용으로 사용됩니다. 또한, 펀드는 수익을 투자자에게 배분하는 형태로 운용되는데, 이는 일정한 기준에 따라 분배되거나 투자자의 지분에 따라 배분될 수 있습니다.

요약하자면, 주식은 개별 기업의 주식에 직접 투자하는 방식으로 개별 종목에 대한 리스크를 가지고 주주로서의 권리와 책임을 가지며, 펀드는 투자자들의 자금을 모아 다양한 자산으로 구성된 포트폴리오를 운용하는 방식으로 리스크 분산과 전문적인 관리를 통해 안정성과 접근성을 제공합니다.

이밖에
주식투자와 펀드 투자는 둘 다 투자자들이 자금을 이용하여 수익을 창출하는 목적으로 시장에 참여하는 방법입니다. 그러나 두 가지 접근 방식에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

1. 투자 대상: 주식투자는 개별 주식에 직접 투자하는 것이며, 특정 회사의 주식을 소유하게 됩니다. 이에 비해 펀드 투자는 펀드 매니저가 다양한 자산을 포트폴리오로 구성하여 운용하는 것입니다. 펀드는 주식, 채권, 부동산 등 다양한 자산 클래스에 투자할 수 있으며, 개별 주식을 직접 선택하고 관리하지 않습니다.

2. 리스크 분산: 주식투자는 개별 주식에 직접 투자하기 때문에 특정 기업의 성과에 직접적으로 노출됩니다. 주식 가격은 회사의 성과, 경제 상황, 시장 변동성 등 다양한 요인에 영향을 받을 수 있습니다. 펀드 투자는 펀드 매니저가 자산을 다양하게 분산시키기 때문에 투자 리스크가 상대적으로 분산됩니다. 이는 투자 포트폴리오의 안정성을 높일 수 있습니다.

3. 전문적인 관리: 주식투자에서는 개별 투자자가 자신의 주식을 선택하고 관리해야 합니다. 이는 연구와 분석, 시장 동향 파악 등 전문적인 지식과 시간을 요구합니다. 펀드 투자에서는 펀드 매니저가 전문적인 지식과 경험을 바탕으로 포트폴리오를 관리합니다. 투자자는 펀드 매니저의 전략과 의사 결정에 의존할 수 있습니다.

4. 투자 규모: 주식투자는 개별 주식을 매수하고 판매하는 방식이므로 투자 규모에 따라 거래 비용과 시장 영향을 받을 수 있습니다. 펀드 투자는 대부분의 경우 투자자들의 자금을 풀어서 운용하기 때문에 큰 규모의 자금을 투자할 수 있고, 이는 규모의 경제를 실현할 수 있는 장점이 있습니다.

글로벌 실시간 주식 시세와 정보 제공 사이트 추천

차앙스 — Sat, 13 May 2023 16:08:40 +0900

글로벌 실시간 주식 시세와 정보 제공 사이트 추천

1.Investing.com: 실시간 주식 시세, 차트, 뉴스, 기업 정보 등 다양한 주식 관련 데이터를 제공하는 종합적인 사이트입니다.

2.Yahoo Finance: 종목 검색, 실시간 주식 시세, 차트, 뉴스, 글로벌 시장 동향 등을 제공하는 대표적인 주식 정보 사이트입니다.

3.Bloomberg: 글로벌 경제 및 재무 뉴스, 실시간 시세, 차트, 분석 도구 등을 포함한 종합적인 경제 및 금융 정보를 제공하는 사이트입니다.

4.Google Finance: 주식 시세, 차트, 뉴스, 기업 정보, 분석 도구 등을 제공하는 구글의 금융 정보 플랫폼입니다.

5.MarketWatch: 다양한 주식 시세, 뉴스, 글로벌 시장 동향, 투자 전략 등을 제공하는 종합적인 금융 정보 사이트입니다.

이 외에도 많은 주식 시세 및 정보 제공 사이트가 있으며, 사용자의 요구에 맞게 선택할 수 있습니다. 실제 시세와 정보에 대한 정확성과 신뢰성을 위해 여러 사이트를 참고하고 비교하는 것이 좋습니다.

대한민국에서 신혼부부 아파트 장만 방법 노트 2편

차앙스 — Sat, 6 May 2023 09:30:26 +0900

대한민국에서 신혼부부가 아파트를 장만하는 가장 좋은 방법은 크게 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 새 아파트 분양, 두 번째는 중고 아파트 매매입니다. 각각의 방법에 대한 전략을 자세히 설명해드리겠습니다.

새 아파트 분양

사전 조사: 아파트 분양 정보를 수집하고, 단지 위치, 교통, 시설 등을 분석하여 내가 원하는 지역과 맞는 아파트를 찾아낼 필요가 있습니다.
예산 수립: 예산을 수립하여 실제로 내가 원하는 아파트를 구매할 수 있는지 여부를 파악해야 합니다.
중개인과의 협상: 아파트 중개인과 협상하여 좋은 가격으로 구매할 수 있는지 여부를 파악해야 합니다.
금융상품 비교: 부동산 전문 금융회사와 상담하여 신용등급, 상환 조건, 금리 등을 비교하여 적절한 금융 상품을 선택해야 합니다.

2.중고 아파트 매매

사전 조사: 중고 아파트 매매시 주변 환경, 건물 구조, 기타 사항 등을 자세히 살펴보고, 시장 가격과 비교하여 적절한 아파트를 선정해야 합니다.
아파트 검증: 중개인이나 부동산 전문가를 통해 아파트 검증을 받아야 하며, 아파트의 전문가 평가서와 문제점 등을 체크하여 내가 원하는 아파트인지 여부를 확인해야 합니다.
가격 협상: 중개인과 가격을 협상하여 내가 원하는 가격으로 매매할 수 있도록 노력해야 합니다.
유의사항 체크: 계약 전에 아파트 관리비, 유지보수비, 세금 등을 체크하여 추가적인 비용이 없는지 확인해야 합니다.

위의 전략들은 신혼부부가 아파트를 장만하는 과정에서 중요한 요소들이며, 이러한 전략들을 참고하여 신중하게 아파트를 구매하는 것이 좋습니다. 또한, 부동산 전문가와 상담하여 전문적인 조언을 듣고, 장기적인 시각으로 아파트 구매를 결정하는 것이 좋습니다.

대한민국에서 신혼부부 아파트 장만 방법 노트 1편

차앙스 — Fri, 5 May 2023 13:33:00 +0900

대한민국에서 신혼부부 아파트 장만 방법 노트 1편

대한민국에서 신혼부부가 아파트를 장만하는 가장 좋은 방법과 전략은 개인의 금융 상황, 소득 수준, 원하는 지역 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 아래에 몇 가지 전략과 제안을 노트 하는 공간입니다.

예산 계획 신혼부부는 먼저 자신들의 소득, 저축, 부채 등을 고려하여 예산을 계획해야 합니다. 이를 통해 어떤 가격대의 아파트를 구매할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
청약 저축 가입 청약통장을 통해 신혼부부는 주택 구입에 필요한 자금을 저축할 수 있습니다. 청약 저축 가입 기간과 금액에 따라 청약 포인트가 쌓이며, 이 포인트를 사용해 아파트 분양에 참여할 수 있습니다.
국민주택기금 대출 활용 국민주택기금 대출은 소득이 일정 수준 이하인 가구에게 저렴한 금리로 주택 구입 자금을 지원하는 대출입니다. 신혼부부는 이 대출을 활용해 아파트 구입에 필요한 자금을 마련할 수 있습니다.
신혼부부 전용 주택 정책 활용 정부는 신혼부부를 위한 다양한 주택 정책을 운영하고 있습니다. 예를 들어, 신혼부부 전용 아파트 분양이나 공공임대주택 등을 활용하여 아파트를 장만할 수 있습니다.
부동산 시장 동향 분석 아파트 구입 시기와 가격을 결정할 때 부동산 시장 동향을 파악하는 것이 중요합니다. 부동산 가격이 낮은 시기에 구매하면, 향후 가격 상승 시 더 큰 이익을 얻을 수 있습니다.
원하는 지역 선정 및 조사 원하는 지역의 아파트 가격, 교통, 학군, 인프라 등 다양한 요소를 조사해 가장 적합한 아파트를 선택하는 것이 좋습니다. 이를 위해 부동산 중개사나 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.
아파트 시세 및 거래 내역 확인 원하는 아파트의 시세와 최근 거래 내역을 확인하여 적절한 가격으로 아파트를 구매하는 것이 중요합니다. 이를 위해 인터넷 부동산 정보 사이트를 활용하거나 부동산 중개사의 도움을 받을 수 있습니다.
전매제한 및 관리비 확인 아파트 구매 전, 전매제한 기간과 관리비 등과 같은 부대 비용을 확인해야 합니다. 이를 통해 예상치 못한 비용 부담을 피할 수 있습니다.
계약서 작성 및 검토 아파트 구매 시 계약서 작성과 검토 과정은 매우 중요합니다. 계약서 내용을 꼼꼼히 확인하고, 부족한 점이나 이해하기 어려운 내용은 전문가에게 상담을 받는 것이 좋습니다.
전입신고 및 등기 신청 아파트 구매 후 전입신고와 등기를 신청하여 소유권 이전을 완료해야 합니다. 이 과정은 부동산 중개사가 도와주기도 하지만, 개인이 직접 처리할 수도 있습니다.

이렇게 다양한 전략을 사용하여 신혼부부가 아파트를 장만할 수 있는 전략이라 바라 볼수 있습니다.

각 단계에서 주의 깊게 절차를 밟으며 꼼꼼하게 준비하면 더 좋은 조건으로 아파트를 구매할 수 있습니다. 아파트 구입은 큰 금액이 걸린 결정이므로 신중하게 계획하고 실행하는 것이 중요한듯 합니다.

신규 상장 기업 주식 투자 전략 공부 노트

차앙스 — Fri, 5 May 2023 13:26:09 +0900

신규 상장 기업 주식 투자 전략 공부 노트

신규 상장 기업에 투자할 때 고려할 수 있는 몇 가지 전략을 소개하겠습니다. 이 전략들은 투자자의 목표와 위험 인식에 따라 조절될 수 있습니다. 다음은 전문가처럼 투자 전략을 구성하는 방법에 대한 노트 작성입니다.

기업 연구 및 분석 신규 상장 기업에 투자하기 전에 기업의 업종, 경쟁 우위, 재무제표, 경영진 및 기타 중요한 정보를 파악하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기업의 가치와 성장 잠재력을 평가할 수 있습니다.
IPO 가격 평가 IPO 상장 가격이 과대평가되거나 저평가된 것으로 보이는지 확인합니다. 상장 초기 가격이 과대평가되어 있으면 향후 주가가 하락할 가능성이 높으며, 저평가된 경우에는 반대입니다.
시장 환경 파악 전반적인 시장 환경과 업종 동향을 고려해 투자 시점을 결정합니다. 시장이 호황일 때 투자하면 초기 수익을 얻기 쉽지만, 시장이 불황일 때 투자하면 더 저렴한 가격으로 주식을 구매할 수 있습니다.
포트폴리오 다양화 신규 상장 기업에 투자할 때 위험을 분산시키기 위해 다양한 업종과 기업의 주식을 구매하는 것이 좋습니다. 이를 통해 특정 기업이나 업종의 문제가 발생했을 때 전체 포트폴리오에 큰 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다.
투자 기간 설정 신규 상장 기업에 투자할 때 목표 수익률과 투자 기간을 설정합니다. 예를 들어, 장기 투자를 원한다면 기업의 성장 잠재력에 초점을 맞춰 투자하며, 단기 투자를 원한다면 IPO 이후 주가의 변동성을 활용해 수익을 창출할 수 있습니다.
손절 및 이익 실현 전략 투자 전에 손절 라인과 이익 실현 전략을 설정합니다. 손절 라인은 주가가 일정 수준 이하로 떨어졌을 때 투자를 청산하는 기준점입니다. 이를 통해 예상치 못한 손실을 최소화할 수 있습니다. 이익 실현 전략은 주가가 일정 수준 이상 상승했을 때 일부 이익을 확보하는 방법입니다. 이를 통해 수익을 보장하고 미래의 가능한 손실을 줄일 수 있습니다.
주기적 리밸런싱 투자 포트폴리오의 비중이 시간이 지남에 따라 변화할 수 있습니다. 주기적으로 리밸런싱을 통해 원래 설정한 투자 비중을 유지하고, 이를 통해 전체적인 위험을 관리할 수 있습니다.
감시 리스트 작성
감시 리스트는 관심 있는 신규 상장 기업의 목록입니다. 이 목록을 통해 기업의 주가 움직임, 뉴스 및 공시를 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 시장 상황과 기업의 상태에 따라 투자 기회가 발생할 때 적절한 타이밍에 투자를 실행할 수 있습니다.
경영진과 소통
투자자들은 주주총회, 투자자 컨퍼런스 등에서 경영진과 소통하는 기회를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 기업의 비전, 전략 및 성장 방향에 대한 이해를 높이고, 투자에 대한 확신을 갖출 수 있습니다. (이것은 현실적으로 힘들긴 하지만)
기본적 투자 원칙 지키기
신규 상장 기업에 투자할 때도 기본적인 투자 원칙을 따르는 것이 중요합니다. 예를 들어, 투자에 사용하는 자금은 예비금이나 긴급자금이 아닌 투자 전용 자금을 사용하고, 과도한 리스크를 추구하지 않으며, 투자 결정을 감정이 아닌 객관적인 데이터와 분석에 기반하여 내리는 것이 좋습니다.

이러한 전략들을 따르면 신규 상장 기업에 투자할 때 더 안전하고 성공적인 투자를 할 수 있다고, 메모르 하였으나 든 투자에는 위험이 따르므로, 위험을 완전히 피할 수 없다는 것을 명심하는게 필요할듯 하네요 !

주식 시장 분석 방법과 전략에 대해

차앙스 — Sun, 30 Apr 2023 15:03:22 +0900

주식 시장 분석 방법과 전략에 대해

주식 시장 분석 방법과 전략은 매우 다양하며, 수많은 전문가들이 자신만의 방식으로 시장을 분석하고 전략을 세우고 있습니다. 따라서 저는 주식 시장 분석 방법과 전략을 모두 다루기에는 광범위하고 복잡하므로, 여기서는 몇 가지 일반적인 방법과 전략에 대해서만 설명해 드리도록 하겠습니다.

1. 기본적인 분석 방법

기본적인 분석 방법은 회사의 재무상태, 경영성과, 업종 동향 등을 분석하여 주식 가치를 평가하는 방법입니다. 이 방법은 투자자들이 주식을 구매할 때 가장 자주 사용하는 방법 중 하나입니다.

- 재무상태 분석: 수익성, 안정성, 성장성 등의 지표를 확인하고, 기업의 재무 상태를 평가합니다.
- 경영성과 분석: 이익률, 주당 이익, 매출액 등을 확인하고, 기업의 경영성과를 평가합니다.
- 업종 동향 분석: 시장 규모, 경쟁사의 상황, 대체제의 등장 여부 등을 분석하고, 해당 업종의 동향을 파악합니다.

2. 기술적 분석 방법

기술적 분석 방법은 주식 시장에서 거래되는 주식의 가격과 거래량 데이터를 토대로 주식 가격의 추세를 파악하는 방법입니다.

- 이동평균선: 주식 가격의 추세를 파악하는 가장 대표적인 방법 중 하나입니다. 짧은 기간의 이동평균선과 긴 기간의 이동평균선을 비교하여 상승 추세인지 하락 추세인지를 확인합니다.
- MACD: 이동평균선을 기반으로 상승 추세와 하락 추세를 파악하는 지표 중 하나입니다. 주식 가격의 추세가 상승할 때는 MACD가 신호선을 상향돌파하고, 하락할 때는 하향돌파합니다.
- 볼린저 밴드: 주식 가격이 이동평균선을 중심으로 어느 정도의 변동성을 보이는지를 파악하는 지표입니다.

3. 투자 전략

주식 시장에서는 다양한 투자 전략들이 존재합니다. 투자 전략은 투자자의 투자 목적, 투자 기간, 위험성 등에 따라 다르게 구성될 수 있습니다.

- 가치 투자: 기업의 실제 가치를 분석하여 주식을 매수하는 전략입니다. 기업의 재무 상태, 경영성과, 업종 동향 등을 분석하고, 그 결과를 토대로 해당 기업의 가치를 평가하여 저평가된 기업 주식을 매수합니다.
- 성장 투자: 기업의 성장 가능성을 고려하여 주식을 매수하는 전략입니다. 매출액이 빠르게 증가하고 있거나, 새로운 제품이나 서비스를 출시할 가능성이 높은 기업의 주식을 매수합니다.
- 테마 투자: 특정한 테마에 관련된 기업의 주식을 매수하는 전략입니다. 예를 들어, 신 에너지, 4차 산업혁명, 게임 등의 분야에 대한 관심이 높아질 때 해당 분야의 기업 주식을 매수합니다.
- 기술적 분석 기반 투자: 기술적 분석 방법을 기반으로 주식을 매수하는 전략입니다. 이동평균선, MACD, 볼린저 밴드 등의 지표를 활용하여 상승 추세의 주식을 매수하고, 하락 추세의 주식은 매도합니다.
- 위험 관리 투자: 주식 시장에서의 위험을 최소화하는 전략입니다. 포트폴리오의 분산, 손실 제한, 자산 배분 등을 고려하여 투자합니다.

위와 같은 방법과 전략을 참고하여 주식 시장 분석과 투자 전략을 구성할 수 있습니다. 그러나, 주식 시장은 불확실성이 높은 분야이므로, 위험 관리에 항상 주의해야 합니다. 또한, 개별 투자자의 투자 경험, 지식 수준, 투자 목적 등에 따라 적합한 전략을 선택하는 것이 중요하다고 전문가들은 말합니다.

미국 주식 시장과 한국 주식 시장의 비교

차앙스 — Fri, 28 Apr 2023 21:06:53 +0900

미국 주식 시장과 한국 주식 시장은 여러 가지 측면에서 비교될 수 있습니다.

아래에서는 일반적인 측면에서 비교하겠습니다.

시가 총액: 미국 주식 시장은 세계에서 가장 큰 시가 총액을 가지고 있습니다. 현재 미국의 시가 총액은 약 4,500억 달러입니다. 반면, 한국의 시가 총액은 약 2,000억 달러로, 미국의 약 절반 정도입니다.
주식 거래량: 미국 주식 시장은 거래량이 매우 큽니다. 일일 거래량은 약 3조 달러입니다. 반면, 한국 주식 시장은 일일 거래량이 약 50억 달러입니다.
시장 구조: 미국 주식 시장은 주식 거래소가 많습니다. 그 중에서도 뉴욕 증권 거래소(NYSE)와 나스닥(Nasdaq)이 가장 큽니다. 반면, 한국 주식 시장은 한국 거래소(KRX) 하나로 구성되어 있습니다.
상장 기업: 미국 주식 시장은 다양한 분야의 상장 기업이 있습니다. IT 기업을 비롯해 금융, 자동차, 소매 등 다양한 산업 분야의 기업이 상장되어 있습니다. 한국 주식 시장은 IT 기업이 주를 이룹니다.
법규제: 미국 주식 시장은 SEC(Securities and Exchange Commission)와 같은 규제 기관이 있어, 투자자 보호를 위한 법규제가 강화되어 있습니다. 반면, 한국 주식 시장은 법규제가 상대적으로 덜 강화되어 있습니다.
수익률: 미국 주식 시장은 일반적으로 안정적인 수익률을 보입니다. 반면, 한국 주식 시장은 시장 상황에 따라 큰 변동성을 보일 수 있습니다.
전망: 미국 주식 시장은 경제 성장이 계속될 것으로 예상됩니다. 또한, IT 기업들의 성장이 지속될 것으로 예상됩니다. 반면, 한국 주식 시장은 IT 기업들의 성장이 지속될 것으로 예상되지만, 경제 성장률이 미국에 비해 더 느릴 것으로 예상됩니다.

종합적으로, 미국 주식 시장은 크기와 거래량, 상장 기업 다양성, 법규제 강도 등에서 한국 주식 시장에 비해 우세합니다. 또한, 미국 경제의 안정성과 IT 기업들의 지속적인 성장이 예상되어, 미국 주식 시장의 전망도 밝습니다. 그러나, 한국 주식 시장도 IT 기업 성장의 가능성이 높아지고 있으며, 점차 법규제가 강화될 예정입니다. 따라서, 투자자들은 자신의 투자 목적과 상황에 맞게 미국과 한국의 주식 시장을 비교하여 투자 결정을 해야합니다.

해외주식 장시간 나스닥 뉴욕 거래소 장시간 공유

차앙스 — Fri, 28 Apr 2023 21:04:27 +0900

해외 주식 시장에서 나스닥과 뉴욕 증권거래소는 가장 대표적인 주식 거래소 중의 하나입니다.

그러나, 나스닥과 뉴욕 증권거래소는 서로 다른 시장 구조와 거래 시간을 가지고 있습니다.

나스닥(Nasdaq) 나스닥은 1971년에 설립된 미국의 전자상거래 시장으로, 기술 기업들의 상장이 많습니다. 나스닥은 뉴욕 증권거래소와는 다른 시장 구조를 가지고 있습니다. 나스닥은 전자적으로 주식 거래가 이루어지며, 전통적인 상장 심사 절차보다는 적극적으로 기술 기업들을 상장시키는데 초점을 둡니다. 또한, 나스닥은 다른 거래소와는 다르게 거래 시간이 더 길어, 9:30am부터 4:00pm까지 거래가 이루어집니다. 나스닥은 기술 기업들이 상장되어 있어, 기술적 혁신과 경쟁이 치열한 시장입니다.
뉴욕 증권거래소(NYSE) 뉴욕 증권거래소는 1792년에 설립된 미국의 주식 거래소로, 미국의 대표적인 주식 거래소입니다. 뉴욕 증권거래소는 나스닥과는 다르게 전통적인 방식으로 주식 거래가 이루어집니다. 거래 시간은 9:30am부터 4:00pm까지이며, 온라인 거래도 가능합니다. 뉴욕 증권거래소는 기술 기업들 뿐만 아니라 금융, 자동차, 소매 등 다양한 산업 분야의 기업들이 상장되어 있습니다.

따라서, 나스닥과 뉴욕 증권거래소는 시장 구조와 거래 시간 등에서 차이가 있으며, 나스닥은 기술 기업들이 상장되어 있어 미래 성장성이 높은 기업들이 많이 상장되어 있습니다. 뉴욕 증권거래소는 전통적인 방식으로 주식 거래가 이루어지며, 다양한 산업 분야의 기업들이 상장되어 있습니다.

투자자는 자신의 투자 목적과 상황에 맞게 나스닥과 뉴욕 증권거래소를 선택하고, 해당 시장의 주식 가격, 기업 정보, 경제 상황 등을 분석하여 투자 결정을 해야합니다. 또한, 투자자는 각 시장의 거래 시간을 고려하여 주식 거래를 계획해야 합니다. 예를 들어, 한국 투자자는 나스닥의 거래 시간이 한국 시간으로 밤 늦게 이루어지므로, 주식 가격 변동을 주목하면서 적절한 시기에 거래를 진행해야 합니다. 따라서, 주식 투자는 매우 높은 수준의 지식과 경험이 필요한 분야이므로, 적극적인 자기주도적인 학습과 정보 수집이 필요합니다.

전문가들이 말하는 주식 투자 팁

차앙스 — Wed, 12 Apr 2023 17:15:13 +0900

전문가들이 말하는 주식 투자에 대한 TIP

1. 급격한 변동성에 대처할 준비를 하세요. 주식 시장은 변동성이 높은 자산 중 하나입니다. 이러한 변동성은 높은 수익률을 제공할 수도 있지만, 큰 손실을 불러일으킬 수도 있습니다. 따라서, 투자 전에 급격한 변동에 대처할 준비를 해야 합니다. 적절한 시장 조사와 포트폴리오 다변화를 통해 이러한 변동성을 완화할 수 있습니다.

2. 기업의 기본적인 지표를 분석하세요. 주식 시장에서 투자 결정을 내리기 전에는 기업의 기본적인 지표를 분석해야 합니다. 이러한 지표에는 주가수익비율(P/E Ratio), 주가순자산비율(P/B Ratio), 주당순이익(EPS), 자기자본이익률(ROE), 총자산회전율(Asset Turnover), 유동비율(Current Ratio) 등이 있습니다.

3. 장기적으로 생각하세요. 투자의 목표는 장기적인 성과를 얻는 것입니다. 따라서, 단기적인 손익을 추구하는 대신, 장기적인 시각에서 투자를 결정해야 합니다. 이러한 전략은 포트폴리오 다변화와 함께 더욱 효과적입니다.

4. 감정에 휩쓸리지 마세요. 주식 투자에서 가장 큰 위험은 감정에 휩쓸리는 것입니다. 투자에 대한 감정적인 결정은 비합리적이고 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다. 따라서, 합리적인 분석과 판단에 기반한 투자 결정을 내려야 합니다.
5. 투자 금액을 적절하게 관리하세요. 주식 투자에서 투자 금액을 적절하게 관리하는 것은 매우 중요합니다. 투자 금액을 재정적인 상황에 맞게 설정하고, 투자 금액의 일부를 위험 관리를 위한 적극적인 자산 배분에 사용하는 것이 좋습니다.
이러한 TIP을 고려하면서 전문가처럼 주식 투자를 진행할 수 있습니다. 하지만, 주식 시장은 변동성이 높은 자산이기 때문에 자신의 투자 목표와 상황에 맞게 투자 결정을 내리는 것이 중요합니다. 또한, 주식 투자는 항상 불확실성과 위험이 따르기 때문에, 투자를 시작하기 전에는 충분한 시간과 노력을 투자 조사에 할애해야 합니다. 이를 통해, 안정적인 수익과 위험 관리가 가능한 투자 전략을 만들어낼 수 있습니다. 마지막으로, 주식 투자는 시장 변화와 경제 상황에 따라서 변화할 수 있기 때문에, 항상 변화에 대처할 수 있는 유연성과 대처 능력을 유지해야 합니다.

직무	세부내용
데이터 기획	비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
데이터분석	분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
데이터분석 준전문가의 직무 표로 직무, 세부내용 등의 정보를 제공